艾瑞咨询近期推出《iResearch-2010年网站用户访问特征评估体系》。报告中，艾瑞从第三方的角度，提出一套相对完整和科学的网站用户访问特征评估体系，能稳定、准确、有效反应网民访问各个网站不同特征。相关论文刊登在《广告研究》第275期2010年2月号59页。完整版报告下载地址http://www.iresearch.cn/pdf/DownLoad.asp?FileName=0019

　　艾瑞媒体评估指标体系介绍

　　如何衡量一个网站的用户访问特性，一直是行业内热烈讨论的问题，而由于指标众多，媒体，代理商，各家用法不同，现有媒体评估指标中，存在很大的重合和不规范的使用，所以至今尚无一套完整的评估体系。

　　艾瑞从第三方的角度，重新定义了媒体评估指标体系，以便更清晰、简洁的反应不同网站的用户访问特征。艾瑞媒体评估指标体系由6个相对独立的指标，，包括4个已有的基本指标，1个回访模型参数，1个目标人群集中度参数。

　　日均覆盖人数——媒体普及程度

　　日均回访比例——用户忠诚度

　　人均单日访问次数——访问频度

　　人均单次浏览页面——浏览深度

　　人均单页浏览时间——用户黏性，时间消耗度

　　目标用户集中度（TGI）

　　艾瑞媒体评估指标体系可以应用在各类媒体的评估上，全面准确的反应不同媒体的用户访问特征。如下图是对不同媒体类别进行的访问特征描述，与现有指标所反映的媒体特征一致。

　　综合门户：除人均单次浏览页面外各指标均表现良好，单次浏览深度有限

　　搜索引擎：日回访比例高，单页有效浏览时间低

　　在线视频：单页有效浏览时间最高，但日均覆盖人数，用户浏览深度较弱

　　交友社区：回访比例和用户浏览深度都较为突出

　　网上购物：人均单日访问次数和回访比例较高，但日均覆盖人数和单页浏览时间处于低水平

　　基本评估指标和其他日均指标间的关系

　　从数学的角度看，好的媒体评估指标体系要用最少的参数，建立最准确有效的模型；从统计学的角度看，要用最少的变量，反映样本最多的数据特征。作为好的指标体系，就是要保证指标间不相关，代表性强，并且含义明确。因此衍生出以下两个具体原则需要遵守：

　　1. 体系中的各指标间不相关，或弱相关

　　2. 体系中的各指标组合，换算，可以得出现有常用体系中的所有指标

　　艾瑞咨询通过统计分析发现，由于常见的媒体访问指标间存在一定的相关性，通过日均覆盖人数、人均单日访问次数、人均单词浏览页面和人均单页浏览时间四个基本指标之间的交叉换乘，能很好的得出其他的5个日均指标，而且这4个指标间互不相关。很多第三方网络数据提供商实际也是根据这样的公式来计算人均指标的。所以在评估媒体特征的时候，选择4个基本指标就可以有效的区分出不同媒体的特性。

　　网民回访模型和1个回访评估参数

　　四个基本指标能够很好的表达所有日均和人均指标，剩下的就是如何从日均指标推演出周度，月度指标。为此，艾瑞咨询建立如下图所示的网民回访模型。利用网民回访模型和统计学方法，引入“日回放比例”指标，通过日回访比例指标与四个基本指标推出周度和月度指标。

　　经过iUserTracker大量实际监测数据验证，根据日回访比例推算出的累加访问次数和访问时间都和实际情况吻合，并且能够有效的描述以前未被发现的一个网站特征。目前媒体对网站会员的分析实际上也是用类似模型进行的。

　　用户访问累加曲线

　　基于“日回访比例”指标，经过iUserTracker监测数据的反复验证，艾瑞咨询推出了网站用户访问累加曲线模型，分析网站用户随时间推移的累积覆盖情况，指导网络广告投放时间的选择。

　　根据下图数据显示，百度用户回访比例最高，仅12天就能覆盖80%以上的用户。开心网次之，覆盖80%的用户需要17天，优酷和淘宝则需要20天以上。进行网络广告投放时，在百度和开心网的长时间投放利于增加用户广告接触频次。在优酷和淘宝的长时间广告投放则能持续覆盖新用户。

　　了解更多艾瑞研究成果 http://news.iresearch.cn/Zt/110357.shtml

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　　iResearch艾瑞咨询集团通过自主研发的网络广告监测系统、网民上网行为连续研究系统、网站用户使用体验测速系统等可量化的数据产品，以及专有的研究模型为网络行业及传统行业客户提供专业的研究与咨询解决方案，提高客户对中国网络新经济的认知与应用水平、盈利能力和综合竞争力，推动中国网络新经济行业的整体发展。

　　（备注：这里的网络是指应用于电脑、移动设备、电视等数字终端的传统互联网、无线互联网以及有线电视网络。）

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