《2015年中国互联网翻译行业研究报告》为艾瑞应百度邀请而定制报告,该报告主要依据2015年1月通过艾瑞iClick社区在线用户调研所获得数据,深入分析中国互联网翻译用户的选择偏好、使用行为及语音翻译软件的需求情况,并适当给予建议和预测,希望此份报告能够为市场各方对互联网翻译用户行为偏好进行深入分析提供参考。
1 互联网翻译服务行业现状
1.1 互联网翻译用户在整体网民中的渗透率
1.2 PC网页端翻译月度覆盖人数及变化趋势
1.3 PC软件端翻译月度覆盖人数及变化趋势
1.4 App端翻译月度覆盖人数及变化趋势
1.5 各端翻译月度覆盖人数
1.6 各端翻译日均覆盖人数
1.7 各端翻译人均单日访问次数
2 互联网翻译服务的使用情况
2.1 互联网翻译用户在各终端上的分布情况
2.2 互联网翻译用户使用词典/翻译网站或软件的场景
2.3 出国旅游前的翻译需求
2.4 出国旅游用户的翻译需求
2.5 用户使用词典/翻译网站或软件的动因
3 互联网翻译用户属性分析
3.1 互联网翻译用户的英文水平
3.2 互联网翻译用户性别和年龄分布
3.3 互联网翻译用户的学历和婚姻状况
3.4 互联网翻译用户收入分布
3.5 互联网翻译用户职业和行业分布
4 跨语言交流情况分析
4.1 互联网翻译用户中跨语言交流用户占比
4.2 跨语言交流用户的交流场景
4.3 跨语言交流用户的跨语言交流频率
4.4 跨语言交流用户跨语言交流的内容
4.5 跨语言交流用户交流主要解决方式
4.6 跨语言交流用户对语音翻译软件的需求情况
4.7 语音翻译软件需求用户的预期使用功能
4.8 语音翻译软件需求用户对品牌认知情况
4.9 语音翻译软件需求用户的英文水平
4.10 语音翻译软件需求用户性别和年龄分布
4.11 语音翻译软件需求用户学历和婚姻状况
4.12 语音翻译软件需求用户收入分布
4.13 语音翻译软件需求用户职业分布
4.14 语音翻译软件需求用户行业分布
图1-1 2012-2014年中国互联网用户规模变化
图1-2 2012-2014年互联网翻译用户在整体网民中的渗透率变化
图1-3 2014年PC网页端翻译月度覆盖人数变化趋势
图1-4 2014年PC软件端翻译月度覆盖人数变化趋势
图1-5 2014年App端翻译需求渗透率及月度覆盖人数变化趋势
图1-6 2014年12月各端翻译月度覆盖人数
图1-7 2014年12月各端翻译日均覆盖人数
图1-8 2014年12月各端翻译人均单日访问次数
图2-1 2014年互联网翻译用户在各终端上的分布情况
图2-2 2014年互联网翻译用户在各终端使用情况
图2-3 2014年用户词典/翻译网站或软件的使用场景
图2-4 2012-2014年翻译需求用户中了解外文的出国旅游信息比例变化
图2-5 2014年出国旅行用户的翻译需求情况
图2-6 2014年出国前查询用户和出国旅行用户重合情况
图2-7 2014年用户词典/翻译网站或软件的使用动因
图3-1 2014年互联网翻译用户的英文水平
图3-2 2014年互联网翻译用户性别分布
图3-3 2014年互联网翻译用户年龄分布
图3-4 2014年互联网翻译用户学历分布
图3-5 2014年互联网翻译用户婚姻分布
图3-6 2014年互联网翻译用户个人月收入分布
图3-7 2014年互联网翻译用户家庭月收入分布
图3-8 2014年互联网翻译用户职业分布
图3-9 2014年互联网翻译用户行业分布
图4-1 2014年互联网翻译用户中跨语言交流用户占比
图4-2 2014年跨语言交流用户的交流场景
图4-3 2014年跨语言交流用户的跨语言交流频率
图4-4 2014年跨语言交流用户跨语言交流的内容
图4-5 2014年跨语言交流用户跨语言交流的主要解决方式
图4-6 2014年跨语言交流用户对语音翻译软件的需求情况
图4-7 2014年语音翻译软件需求用户预期会用的功能
图4-8 2014年语音翻译软件有需求的用户对语音翻译软件品牌的认知情况
图4-9 2014年语音翻译软件需求用户的英文水平
图4-10 2014年语音翻译软件需求用户性别分布
图4-11 2014年语音翻译软件需求用户年龄分布
图4-12 2014年语音翻译软件需求用户学历分布
图4-13 2014年语音翻译软件需求用户婚姻分布
图4-14 2014年语音翻译软件需求用户个人月收入分布
图4-15 2014年语音翻译软件需求用户个人月收入分布
图4-16 2014年语音翻译软件需求用户职业分布
图4-17 2014年语音翻译软件需求用户行业分布
通过剖析汽车研发数字化的驱动因素与本质、研发流程的协同性变革和数字化转型的路径抉择及数据治理,和大家一同探讨汽车行业研发数字化转型的逻辑。
扫一扫,或长按识别二维码
关注艾瑞网官方微信公众号