报告

2018年大数据时代下的健康医疗行业

来源:艾瑞咨询 2018/5/28 15:07:50
  • 所属行业:网络服务其他
  • 报告类型:免费报告
  • 页数:56
  • 图表:58
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报告简介

本报告深入分析了大数据在健康医疗行业中应用现状、产业链、典型企业案例,并探索了健康医疗大数据的发展趋势,希望此份报告能够为市场各方对健康医疗大数据进行深入认识提供参考。

目录

报告摘要
1大数据在健康医疗行业中应用价值
1.1健康医疗行业面临的困境
1.1.1中国及全球健康医疗行业面临的主要问题
1.1.2分级诊疗推行需建立在信息、资源及利益互通上
1.2大数据助力我国医疗生态全面升级
1.3宏观环境利好条件满足,静待细分市场突围
1.3.1政策引导,明确健康医疗大数据战略意义
1.3.2政策引导,顶层设计推动大数据项目前行
1.3.3 2018年Q1大数据投融资事件35起,行业热潮正式开启
1.3.4老龄化及不良习惯诱导身体不适,提升人均就医次数至5.8
1.3.5采集技术成熟促使数据爆发性增长,数据价值急需被挖掘
2大数据在健康医疗行业中发展概况
2.1健康医疗大数据分类及应用
2.2多项细分场景同时探索,辅助诊断将首先迎来商业化
2.3健康医疗大数据产业链概述:始于用户,终于用户
2.4健康医疗大数据产业链图谱
2.5健康医疗大数据上游现状
2.6健康医疗大数据中游现状
2.7.1院外数据之应用场景
2.7.2院外数据的商业路径
2.8.1院内数据之应用场景:
2.8.2院内数据的商业路径
2.8.3辅助诊断替代医生重复性工作,减少近八成工作量
2.8.4降低数据标注成本,构建临床应用流程
2.9基因数据的快速发展
3典型企业案例分析
3.1发展初期,企业核心能力浅析
3.2案例分析之在线医疗:平安好医生
3.3案例分析之健康管理:妙健康
3.4案例分析之辅助诊断:推想科技、羽医甘蓝
3.5案例分析之智能化:蓝信康
3.6案例分析之信息化平台:金蝶医疗、源启科技
3.7.1阿里、百度、腾讯健康医疗大数据产业链差异化布局
3.7.2阿里:云为支点,布局医疗智能化,服务企业端客户
3.7.3腾讯:与线上线下医疗服务方深入合作,探索大数据价值
4挑战及未来趋势
4.1法规滞后减缓行业发展速度,市场应用仍需培育
4.2 AI技术填补大数据到信息转化路径的空白,完善产品价值
4.3发展初期,企业端客户市场远大于用户端
4.4发展中期,用户端付费将带来更多可能性
4.5长期来看,协同竞争者将成为赢家
附录-中国医疗环境基本面分析
1人口老龄化加剧
2供需结构失衡
3医疗资源发展失衡
4医保收支压力大
法律声明?

图表目录

图1-1 2018年分级诊疗推行中遇到的问题
图1-2 2018年大数据在健康医疗行业中的应用价值
图1-3 2018年中国健康医疗大数据宏观利好
图1-4 2015-2017年中国健康医疗大数据相关政策
图1-5 2017-2018年中国健康医疗大数据相关项目梳理
图1-6 2013-2018Q1中国健康医疗大数据相关领域投资事件梳理
图1-7 2012-2018Q1中国健康医疗大数据投融资事件在大健康中的占比
图1-8 2010-2017年中国65岁及以上人口占比
图1-9 2008-2017年我国诊疗人次及人均诊疗次数
图1-10 2015-2020年全球健康物联网设备数预估
图1-11 2016年中国三级医院医生工作站系统搭建占比
图2-1健康医疗大数据分类及应用
图2-2 2013-2022年中国医疗大数据应用场景市场发展趋势
图2-3 2018年健康医疗大数据产业链概况
图2-5 2018年健康医疗大数据产业链图谱
图2-6 2018年健康医疗数据供应概况
图2-7 2012-2017年健康医疗大数据相关企业地域分布
图2-8 2018年健康医疗大数据细分领域企业分布
图2-9 2012-2020年在线咨询量及在线医疗市场规模
图2-10大数据及AI技术对在线医疗企业的应用价值
图2-11 2018年健康管理企业服务能力展示
图2-12 2017.03-2018.02健康医疗排名前10的APP月度设备数及占全行业设备数比例
图2-13 2018年院外数据企业端客户类型及收费方式
图2-14 2018年院内数据主要业务及客户类别
图2-18 2018年大数据企业客户商业模式概况
图2-19 2022年辅助诊断医疗机构付费规模预估
图2-20 2018年辅助决策应用合作医院及应用案例
图2-21 2018年辅助诊断数据模型搭建及应用中的主要问题
图2-22 2012-2018全球基因测序信息学市场规模
图3-1 2018年中国健康医疗大数据企业核心能力分析
图3-2 2018年平安好医生AI+医疗布局
图3-3 2018年平安好医生AI+健康医疗消费场景的业务融合
图3-4 2018年妙健康在大数据领域的布局
图3-5 2018年妙健康企业概况
图3-6 2018年推想科技产品及运营概况
图3-7 2018年羽医甘蓝主要产品及功能展示
图3-8 2018年蓝信康企业概况
图3-9 佛山市居民电子病历数据库系统整体架构
图3-10 2018年金蝶医疗大数据探索
图3-11 2018年源启科技连接智慧医疗
图3-12 2016-2017年阿里、百度、腾讯健康医疗大数据产业链布局
图3-13阿里健康医疗大数据领域主要布局
图3-14腾讯健康医疗大数据领域的主要布局
图4-1数据+AI技术构建疾病模型,实现应用价值
图4-2医院药企为先行者,国家队进入引导市场发展
图4-3正在或即将进入市场的支付方
图4-4健康医疗大数据应用发展路径
图4-5健康医疗服务生态布局
图5-1 1982-2022年中国人口总量及65岁以上人口比例变化趋势
图5-2 2013-2017年中国人口总量及65岁以上人口比例情况
图5-3 2007-2016年中国每千人口执业(助理)医生
图5-4 2015年全球每千人口医师数量对比
图5-5 2012-2016年各级医疗机构数量及诊疗人次复合增长率
图5-6 2012-2016年医保基金支出增长与收入增长对比

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