报告

2019年中国信息流潜力市场展望报告

来源:艾瑞咨询 2019/5/5 17:50:59
  • 所属行业:移动互联网其他
  • 报告类型:免费报告
  • 页数:58
  • 图表:77
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报告简介

信息流广告最早是Facebook提出,逐渐被中国以新闻、社交、视频等平台复制并获得成功,2018年信息流广告市场规模达到1090.4亿元,预计2020年将超过2500亿元。同时,随着用户在互联网终端的使用行为趋于融合化,以及信息流形式被广泛接受后在商业赛道上的多元化,“PC信息流市场”和“工具类信息流市场”的潜力价值逐渐被挖掘出来。本报告重在挖掘信息流潜力市场的价值,加深行业对信息流广告的了解,从而帮助业内相关人士根据广告市场动向制定营销策略。

目录

报告摘要
信息流潜力市场扫描
1. 背景概述:中国信息流市场发展概况
1.1 重新认识信息流的商业化路程
1.2 份额持续扩张,市场增量大
1.3 信息流广告市场现状
1.4 信息流广告市场生态图谱
2. 潜力扫描:中国信息流潜力市场价值分析
2.1 信息流市场发展现状
2.2 红海市场:用户饱和
2.3 红海市场:内容趋同
2.4 潜力市场:价值趋同
2.5 潜力市场:影响用户
2.6 潜力市场:PC信息流
2.7 潜力市场:移动工具信息流
3. 潜力市场:中国PC信息流市场潜力解读
3.1 PC信息流商业化潜力解析
3.2 PC信息流广告市场现状
3.3 PC信息流商业化竞争格局
3.4 PC信息流市场玩家布局
3.5 PC信息流广告特点
3.6 PC信息流营销潜力综述
3.7 PC用户特征分析
3.8 PC用户特征分析
3.9 PC用户特征分析
3.10 PC使用场景价值-购物
3.11 PC使用场景价值-购物
3.12 PC使用场景价值-资讯
3.13 PC使用场景价值-娱乐
3.14 PC信息流商业化感知
3.15 PC信息流商业化感知
3.16 PC信息流商业化感知
3.17 PC信息流商业化感知-入口选择
3.18 典型案例-360
4. 潜力市场:中国工具类信息流市场潜力解读
4.1 工具类平台信息流商业化潜力解析
4.2 工具类平台商业化机遇分析
4.3 工具类平台商业化机遇分析
4.4 工具类平台商业化机遇分析
4.5 工具类信息流市场玩家布局
4.6 工具类信息流广告品牌感知
4.7 工具类信息流广告新品牌转化率
4.8 工具类信息流广告好感度
4.9 工具类信息流广告接受度
4.10 工具类信息流广告记忆度
4.11 工具类平台营销价值综述
4.12 典型案例-手机百度
4.13 典型案例-360手机卫士
4.14 典型案例-UC浏览器
4.15 典型案例- WiFi万能钥匙
5. 趋势展望-中国信息流潜力市场发展趋势
5.1 内容-广告内容具有消费者视角
5.2 政策-信息流广告将迎来强监管
5.3 技术- 5G为信息流商业化加速

图表目录

图1-1 2014-2021年中国不同形式网络广告市场份额及预测
图1-2 2014-2021年中国信息流广告规模及增长率
图2-1 mUserTracker-2017年2月、2018年2月和2019年2月-综合资讯、短视频、移动社交(通讯聊天和社区交友)类用户/设备数增长情况
图2-2 2018年移动和PC信息流广告份额占比VS用户注意力占比
图2-3 2018年移动工具类信息流广告份额占比VS用户注意力占比
图2-4 2019年中国网民浏览资讯方式分布情况
图2-5 2019年中国网民对被动接收信息的态度
图2-6 2019年中国网民在PC和移动端行为分布情况
图2-7 mUserTracker-2018年2月和2019年2月移动端各类型APP月度使用时长增长情况
图3-1 2016-2020年中国PC信息流广告和整体信息流广告增长率
图3-2 2018年360PC信息流广告份额占比情况
图3-3 2019年中国PC信息流广告受欢迎的原因
图3-4 2017-2018年中国网民在单位使用电脑接入互联网的占比情况
图3-5 2019年中国主要职业在单位办公使用不同终端时长占比情况
图3-6 2019年中国网民PC和移动使用时长占比
图3-7 2019年中国网民PC端使用行为特点
图3-8 2019年中国网民移动端使用行为特点
图3-9 2019年中国网民使用电脑时接收新闻资讯的状态
图3-10 2019年中国网民不同终端接收新闻资讯的习惯和方式
图3-11 2019年中国网民不同终端购物行为分布情况
图3-12 购物品类-PC端用户选择比重高于移动端
图3-13 购物品类-移动端用户选择比重高于PC端
图3-14 2019年中国网民典型资讯浏览行为分析
图3-15 用户在不同终端的视频和游戏娱乐行为分析
图3-16 2019年中国网民对信息流的印象情况
图3-17 2019年中国用户对PC信息流内容形态的感知度
图3-18 2019年中国用户每天在PC倾向接受信息流广告的数量情况
图3-19 2019年中国用户倾向关注的PC信息流广告行业
图3-20 2019年中国网民对不同终端信息流广告的态度分析
图3-21 2019年中国用户使用电脑看信息流时的入口选择倾向情况
图3-22用户选择搜索看PC信息流的原因情况
图3-23用户选择导航看PC信息流的原因情况
图4-1 2019年中国网民下载软件/APP原因情况
图4-2 2019年中国网民常使用的平台类型
图4-3 mUserTracker- 2019年2月移动工具小类别日均独立设备数(万台)
图4-4 mUserTracker- 2019年2月移动工具小类别日均总有效使用时长(万分)
图4-5 mUserTracker- 2019年2月移动工具APP月度用户设备数 TOP20(万台)
图4-6 2019年用户对搜索、浏览器、应用下载/ 安全三大类应用平台信息流广告品牌感知
图4-7 2019年中国网民对搜索、浏览器、应用下载/安全类应用平台的信息流广告后品牌好感度
图4-8 2019年中国网民对搜索、浏览器、应用下载/安全类应用平台信息流广告后接受度
图4-9 2019年中国网民对搜索、浏览器、应用下载/安全类应用平台的信息流广告记忆度
图4-10搜索、浏览器、应用安全三类平台综合营销价值分析

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