报告

2019年AI芯片行业研究报告

来源:艾瑞咨询 2019/6/19 17:00:25
  • 所属行业:互联网
  • 报告类型:免费报告
  • 页数:52
  • 图表:57
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报告简介

《AI芯片行业研究报告》是艾瑞研究院独立完成的一份关于AI芯片行业的行业研究报告。在报告中,分析师从技术层面研究、分析了AI芯片的运行机理,与传统计算芯片的不同及关系,AI芯片存在的必要性及应用场景,分析师进一步探讨了不同场景中对于AI芯片的需求及AI芯片技术发展痛点。分析师从行业和公司角度探讨了AI芯片产业链、芯片制造流程及制造成本、商业模式,以及行业发展所处阶段等,并最终对AI芯片行业给出了一定的发展预判。

目录

报告摘要
1 AI芯片行业概述
1.1 关于人工智能芯片(AI芯片)
1.2 AI芯片实现算力提升
1.3 AI芯片产品定位
1.4 AI芯片应用场景
1.5 AI芯片整体市场规模预测
2 AI芯片应用场景及市场需求分析
2.1 应用场景:云计算
2.1.1 云计算市场规模
2.1.2 云计算与人工智能
2.1.3 云计算与AI芯片
2.1.4 云计算中心AI芯片市场规模及份额
2.1.5 云计算AI芯片发展趋势
2.2 应用场景:边缘计算
2.2.1 边缘计算与人工智能芯片
2.2.2 应用场景:智慧安防市场
2.2.3 应用场景:移动互联网市场
2.2.4 应用场景:自动驾驶
2.3 边缘计算AI芯片技术发展趋势四
3 AI芯片行业产业链及商业模式分析
3.1 AI芯片行业产业链
3.2 AI芯片公司商业模式
3.3 AI芯片研发设计投入分析
3.4 AI芯片制造成本投入分析
4 AI芯片行业发展展望
4.1 人工智能及半导体行业政策梳理
4.2 AI芯片行业发展阶段
4.3 AI芯片行业资本市场热度
4.4 行业投资布局
5 企业推荐
5.1 英伟达
5.2 寒武纪
5.3 比特大陆

图表目录

图1-1 深度学习模型复杂度及规模对芯片苏哪里需求激增
图1-2 通过架构设计AI芯片跨越工艺限制,算力能效对CPU实现大幅超越
图1-3 典型云端计算芯片算力表现比较
图1-4 服务器级产品通过PCB上PCIE接口与CPU组成异构计算单元
图1-5 通过SoC封装与CPU组成异构计算单元
图1-6 云端与边缘侧人工智能应用场景对于AI芯片的需求
图1-7 2017-2022年AI芯片细分市场规模预测
图2-1 云计算服务模型
图2-2 2014-2017年Amazon&阿里巴巴云计算建设资本支出
图2-3 2010-2017年全球服务器出货量及增速
图2-4 云计算核心产业链及云端人工智能服务模式
图2-5 部分云端AI芯片售价
图2-6 部分云端AI智能服务器售价
图2-7 云计算AI服务收费
图2-8 英伟达云端软硬件一体解决方案
图2-9 2016-2020年全球AI服务器及AI芯片市场规模
图2-10 2016-2022年全球云端AI芯片GPU市场份额占比
图2-11 云计算场景AI芯片设计思路及发展趋势
图2-12 边云协同组织架构图
图2-13 不同边缘计算场景对AI芯片“PPACR”性能考察要求
图2-14 2018年城市级安防项目招标统计
图2-15 2017-2022年摄像头AI芯片市场空间
图2-16 AI芯片在智能安防摄像头中的应用
图2-17 主要安防AI芯片解决方案
图2-18 2016年安防芯片市场份额
图2-19 2016年IPC视频编解码芯片市场份额
图2-20 2014-2022年全球智能手机出货量
图2-21 AI芯片在智能手机中的应用
图2-22 主要手机AI芯片解决方案
图2-23 2017年手机SoC芯片市场份额
图2-24 2016-2030年全球汽车市场自动驾驶渗透率预测
图2-25 汽车电子发展趋势
图2-26 自动驾驶需要完整的硬件+软件整体解决方案
图2-27 行业主流自动驾驶核心处理器芯片解决方案
图2-28 边缘计算场景AI芯片设计思路及发展趋势
图3-1 AI芯片行业产业链梳理
图3-2 IP授权收费模式
图3-3 流片模式芯片定价跟随8:20原则
图3-4 芯片设计制造流程图
图3-5 芯片流片单位成本分析
图4-1 人工智能产业政策梳理&汇总
图4-2 寒武纪与国内竞品公司估值对比分析
图4-3 半导体产业政策梳理&汇总
图4-4 AI芯片行业所处发展阶段
图4-5 2015-2018年AI芯片行业股权投融资时间及金额
图4-6 目前国内估值排名靠前的AI芯片公司(不考虑上市公司)
图4-7 对AI芯片行业发展的判断及AI芯片公司评定标准
图5-1 2015-2019Q1全球部分典型AI芯片企业投融资及AI芯片产品发布事件汇总
图5-2 2015-2018年英伟达各业务板块业绩增速
图5-3 2015-2018年英伟达二级市场股价变化情况
图5-4 英伟达AI产品线及产品应用场景
图5-5 寒武纪论文汇总
图5-6 寒武纪智能软硬件产品生态
图5-7 比特大陆公司发展历史沿革
图5-8 比特大陆AI芯片业务
图5-9 比特大陆公司商务合作伙伴
图5-10 2015-2018H1公司营收情况

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