报告简介

2020年伊始，一场突如其来的疫情打破了人们的日常生活。在疫情之下，中国各大资讯信息流平台发挥了分享实时动态、传播正能量的积极作用。本篇报告对疫情之下中国资讯信息流行业的发展变化进行了不同维度的定性分析与数据洞察，从中国移动互联网使用行为的变化入手，深入至中国资讯信息流平台的发展空间以及平台用户需求在疫情期间的转变，最后总结分析出中国资讯信息流平台五种维度层面的社会价值。

目录

1 疫情之下，中国移动互联网使用行为分析
1.1 全国疫情防控等级变化
1.2 疫情期间用户日均使用时长变化分析
1.3 疫情期间用户周活跃设备数增长率波动分析
1.4 疫情期间用户周使用时长增长率波动分析
1.5 疫情期间APP类别平均增长率变化分析
2 疫情之下，中国资讯信息流平台发展分析
2.1 中国移动端资讯产业链梳理
2.2 中国新闻资讯行业广告市场规模
2.3 疫情期间，用户资讯浏览渠道分布
2.4 中国资讯信息流平台发展分析
2.5 中国资讯信息流平台发展趋势分析
2.6 资讯信息流平台案例分析
3 疫情之下，中国资讯信息流平台用户需求分析
3.1 疫情期间，中国资讯平台流量分析
3.2 疫情期间，资讯信息流平台用户关注分析
3.3 疫情期间，资讯信息流平台用户行为分析
3.4 疫情期间，资讯信息流平台阅读频次分析
3.5 疫情期间，资讯信息流平台阅读时长分析
3.6 疫情期间，用户资讯互动行为分析
4 疫情之下，中国资讯信息流平台社会价值分析
4.1 中国资讯信息流平台社会价值分析——及时性
4.2 中国资讯信息流平台社会价值分析——准确性
4.3 中国资讯信息流平台社会价值分析——服务性
4.4 中国资讯信息流平台社会价值分析——公益性
4.5 中国资讯信息流平台社会价值分析——知识性

图表目录

图1-1 居民对国内疫情发展相对乐观时间节点
图1-2 2020年全国各省市新冠疫情防控等级首次下调时间分布
图1-3 UserTracker-2020年疫情期间（1月13日-5月3日）单机单日有效使用时间
图1-4 UserTracker-2020年疫情期间（1月13日-5月3日） 周活跃设备数增长率波动区间TOP10类别
图1-5 UserTracker-2020年疫情期间（1月13日-5月3日） 周使用时长增长率波动区间TOP10类别
图1-6 UserTracker-2020年疫情期间（1月13日-5月3日） 周使用时长波动TOP10类别平均增长率
图1-7 UserTracker-2020年疫情期间（1月13日-5月3日） 周独立设备数波动TOP10类别平均增长率
图2-1 2015-2022年中国门户及资讯广告市场规模
图2-2 2020年疫情期间，用户主动浏览资讯的渠道分布
图2-3 2016-2019年移动设备使用次数及单次使用时长
图2-4 用户未来长期保留的资讯阅读习惯
图2-5 用户除新闻外更想关注的资讯内容
图2-6 2020年1-3月腾讯看点日均覆盖设备数
图2-7 2020年1月13日-2020年5月3日百度APP日均使用次数周变化
图2-8 2020年1月13日-2020年5月3日今日头条日均使用时间周变化
图3-1 2020年1月13日-2020年5月3日资讯平台日均覆盖设备数周变化
图3-2 2020年中国移动互联网用户不同时间段对各类资讯内容的关注程度
图3-3 2020年中国移动互联网用户不同时间段各类资讯内容的高频次阅读比例变化（%）
图3-4 2020年中国移动互联网用户不同时间段各类资讯内容平均阅读时间（分钟）
图3-5 疫情期间，用户互动频率上升的主要行为
图3-6 疫情期间，用户分享内容分布
图3-7 疫情期间，用户点赞内容分布