报告

2020年中国人工智能产业研究报告(Ⅲ)商业分析版

来源:艾瑞咨询 2020/12/28 18:28:57
  • 所属行业:网络服务其他
  • 报告类型:收费报告
  • 页数:130
  • 图表:81
  • ¥20000

报告简介

2020年中国人工智能产业研究报告(Ⅲ)公开版为艾瑞咨询集团自主研究发布的年度行业报告,至今已连续三年。本报告对中国人工智能行业整体市场和细分赛道进行分析,详细梳理了计算机视觉、智能语音、人机交互、机器学习、自然语言处理与知识图谱等赛道发展情况与趋势,为AI公司和巨头企业进行了业务发展分析,旨在将向市场提供更多的参考依据,为企业、投资机构与政府部门提供商业分析参考。如果您是一名AI从业者或关注AI的普通读者,请阅读公开版报告,如果您希望基于获取更细分维度的数据支持商业分析和投资决策,请阅读商业分析版报告。获取报告,请联系:王筱,艾瑞北方业务总监,电话:(+86) 18610957362,电邮:wangxiao@iresearch.com.cn;杨浩,艾瑞南方业务总监,电话:(+86)13003205812,电邮: kinderyang@iresearch.com.cn

目录

报告目录
一、智能经济的华章
1.1 智能经济
1.2 人工智能布局落子将影响十年格局
二、人工智能“期望天平”
2.1 来自资本的期望
2.2 来自政府的期望
2.3 人工智能对社会经济的回报
三、中国的人工智能企业
3.1人工智能产业图谱
3.2 人工智能商业模式
3.3人工智能赋能行业
四、人工智能增长曲线
4.1 第一个拐点——感知赛道的革新
计算机视觉:千亿级大赛道初露端倪
人机交互产品形态日益丰富;智能语音垂直领域应用加深
4.2 第二个拐点——挖掘数据的价值
机器学习:市场规模超200亿,带动相关产业规模超千亿
知识图谱与NLP:从数据和信息中萃取智慧
4.3 第三个拐点——成为基础性产品
将算法进行芯片级封装的战略意义
“功在当下,利在长远”寻找领先市场五年以上的技术方向

五、人工智能部署回报
5.1 AI公司的投入回报
5.2 甲方企业的投入回报
5.3 企业调研
六、人工智能标杆企业
七、人工智能行业洞察
7.1 警惕大而全陷阱
7.2 社会化分工态势出现

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图表目录

图1-1 CSRankings 2020年全球人工智能大类Top200科学机构地区分布
图1-2 2020年人工智能科技产业中国大陆城市竞争力评价指数排名Top4
图1-3 截至2020年12月上旬科创板注册生效项目行业分布
图1-4 2012年与2020年Q3中国A股上市公司行业分布

图2-1 2018年-2020Q3中国一级市场人工智能赛道融资表现
图2-2 2020年上海市市级政府部门提及人工智能的相关政策
图2-3 部分明星AI 企业收到财政补助情况
图2-4 2019年-2025年中国人工智能产业规模

图3-1 2020年中国人工智能市场行业份额

图4-1 2019年-2025e中国计算机视觉核心产品及带动相关产业规模
图4-2 2017年-2020年10月计算机视觉企业融资金额与融资笔数概况
图4-3 2017年-2020年10月计算机视觉获投企业业务赛道热度统计
图4-4 2017年-2020年10月计算机视觉相关融资金额统计
图4-5 2017年-2020年10月计算机视觉相关融资事件统计
图4-6 2019年-2025e中国计算机视觉核心产品交付结构
图4-7 2019年-2025e中国计算机视觉核心产品市场释放情况
图4-8 2020年中国计算机视觉核心产品下游行业份额
图4-9 2025年中国计算机视觉核心产品下游行业份额
图4-10 2019-2025年中国人机交互核心产品及带动相关产业规模
图4-11 2019-2025年中国智能语音垂直行业应用核心产品及带动相关产业规模
图4-12 2018-2020年Q3智能语音企业融资金额与融资笔数统计
图4-13 2018-2020年Q3智能语音获投企业业务赛道热度统计
图4-14 2018-2020年Q3智能语音融资金额(亿元)分轮次统计
图4-15 2018-2020年Q3智能语音融资事件(笔)分轮次统计
图4-16 2019-2025年中国对话机器人在主要行业领域应用规模
图4-17 2019-2025年中国对话机器人产品按业务模式划分市场规模
图4-18 2019-2025年中国对话机器人产品按受益方划分市场规模
图4-19 2019-2025年智能硬件搭载的AI语音助手算法产值及语音AI芯片产值
图4-20 2019-2025年智能语音垂直行业应用各领域市场规模
图 4-21 2019-2025年智能语音垂直行业应用按业务模式划分市场规模
图4-22 2019年-2025年中国机器学习核心产品及带动相关产业规模
图4-23 2018年-2020Q3机器学习企业融资金额与融资笔数情况
图4-24 2017年-2020年Q3机器学习获投企业业务赛道热度统计
图4-25 2016-2019年中国与美国数字经济规模及其占GDP比重的对比情况
图4-26 2017年-2020年10月机器学习相关融资金额统计
图4-27 2017年-2020年10月机器学习相关融资事件统计
图4-28 2019年-2025e中国机器学习核心产品在各行业领域应用规模
图4-29 2019年-2025e中国知识图谱与NLP核心产品及带动相关产业规模
图4-30 2018年-2020年Q3知识图谱融资概况
图4-31 2018年-2020年Q3NLP融资概况
图4-32 2018年-2020年Q3知识图谱获投企业业务赛道热度统计
图4-33 2018年-2020年Q3NLP获投企业业务赛道热度统计
图4-34 2017年-2020年Q3知识图谱相关融资金额统计
图4-35 2017年-2020年Q3知识图谱相关融资事件统计
图4-36 2018年-2020年Q3NLP相关融资金额统计
图4-37 2018年-2020年Q3NLP相关融资事件统计
图4-38 2019年-2025e中国知识图谱与NLP核心产品交付结构
图4-39 2019年-2025e中国知识图谱与NLP核心产品市场释放情况
图4-40 2020年中国知识图谱与NLP核心产品下游行业份额
图4-41 2025年中国知识图谱与NLP核心产品下游行业份额

图5-1 2020年中国甲方企业AI项目投资回报率实现情况
图5-2 2020年中国甲方企业AI项目投资回报率回报周期
图5-3 被调研企业目前人工智能的应用阶段
图5-4 被调研企业截止目前(2020年10月前)人工智能项目实施数量
图5-5 被调研企业截止目前(2020年10月前)/计划未来三年(2021-2023)取得有关人工智能的专利数量
图5-6 人工智能核心技术的来源
图5-7 企业实施的人工智能项目应用主涉及技术方向
图5-8 细分应用技术方向
图5-9 未来三年最主要投资的人工智能技术领域
图5-10 公司实施的计算机视觉项目
图5-11 公司实施的语音识别项目
图5-12 公司实施的自然语言处理项目
图5-13 公司实施的机器学习/深度学习项目
图5-14 公司实施的知识图谱项目
图5-15 公司实施的人工智能项目部署方式
图5-16 公司人工智能项目实施方式
图5-17 公司人工智能智能化转型项目投资分配
图5-18 公司人工智能采购资金使用计划
图5-19 公司人工智能自研资金使用计划
图5-20 公司中台建设计划及评价
图5-21 公司对人工智能供应商的评价维度
图5-22 公司人工智能主要应用部门
图5-23 公司未来人工智能布局方向
图5-24 公司人工智能带动企业增收情况
图5-25 公司对实施人工智能设定的目标
图5-26 公司人工智能研发与采购计划投入资金
图5-27 公司人工智能项目决策人
图5-28 公司人工智能投资资金来源
图5-29 公司人工智能投入在IT投入中的占比
图5-30 API/SDK调用方式所采购的AI技术占比
图5-31 公司实施人工智能项目所遇到的阻碍

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