报告简介

信息流广告最早是Facebook提出，逐渐被中国以新闻、社交、视频等平台复制并获得成功，2018年信息流广告市场规模达到1090.4亿元，预计2020年将超过2500亿元。同时，随着用户在互联网终端的使用行为趋于融合化，以及信息流形式被广泛接受后在商业赛道上的多元化，“PC信息流市场”和“工具类信息流市场”的潜力价值逐渐被挖掘出来。本报告重在挖掘信息流潜力市场的价值，加深行业对信息流广告的了解，从而帮助业内相关人士根据广告市场动向制定营销策略。

目录

报告摘要
信息流潜力市场扫描
1. 背景概述：中国信息流市场发展概况
1.1 重新认识信息流的商业化路程
1.2 份额持续扩张，市场增量大
1.3 信息流广告市场现状
1.4 信息流广告市场生态图谱
2. 潜力扫描：中国信息流潜力市场价值分析
2.1 信息流市场发展现状
2.2 红海市场：用户饱和
2.3 红海市场：内容趋同
2.4 潜力市场：价值趋同
2.5 潜力市场：影响用户
2.6 潜力市场：PC信息流
2.7 潜力市场：移动工具信息流
3. 潜力市场：中国PC信息流市场潜力解读
3.1 PC信息流商业化潜力解析
3.2 PC信息流广告市场现状
3.3 PC信息流商业化竞争格局
3.4 PC信息流市场玩家布局
3.5 PC信息流广告特点
3.6 PC信息流营销潜力综述
3.7 PC用户特征分析
3.8 PC用户特征分析
3.9 PC用户特征分析
3.10 PC使用场景价值-购物
3.11 PC使用场景价值-购物
3.12 PC使用场景价值-资讯
3.13 PC使用场景价值-娱乐
3.14 PC信息流商业化感知
3.15 PC信息流商业化感知
3.16 PC信息流商业化感知
3.17 PC信息流商业化感知-入口选择
3.18 典型案例-360
4. 潜力市场：中国工具类信息流市场潜力解读
4.1 工具类平台信息流商业化潜力解析
4.2 工具类平台商业化机遇分析
4.3 工具类平台商业化机遇分析
4.4 工具类平台商业化机遇分析
4.5 工具类信息流市场玩家布局
4.6 工具类信息流广告品牌感知
4.7 工具类信息流广告新品牌转化率
4.8 工具类信息流广告好感度
4.9 工具类信息流广告接受度
4.10 工具类信息流广告记忆度
4.11 工具类平台营销价值综述
4.12 典型案例-手机百度
4.13 典型案例-360手机卫士
4.14 典型案例-UC浏览器
4.15 典型案例- WiFi万能钥匙
5. 趋势展望-中国信息流潜力市场发展趋势
5.1 内容-广告内容具有消费者视角
5.2 政策-信息流广告将迎来强监管
5.3 技术- 5G为信息流商业化加速

图表目录

图1-1 2014-2021年中国不同形式网络广告市场份额及预测
图1-2 2014-2021年中国信息流广告规模及增长率
图2-1 mUserTracker-2017年2月、2018年2月和2019年2月-综合资讯、短视频、移动社交（通讯聊天和社区交友）类用户/设备数增长情况
图2-2 2018年移动和PC信息流广告份额占比VS用户注意力占比
图2-3 2018年移动工具类信息流广告份额占比VS用户注意力占比
图2-4 2019年中国网民浏览资讯方式分布情况
图2-5 2019年中国网民对被动接收信息的态度
图2-6 2019年中国网民在PC和移动端行为分布情况
图2-7 mUserTracker-2018年2月和2019年2月移动端各类型APP月度使用时长增长情况
图3-1 2016-2020年中国PC信息流广告和整体信息流广告增长率
图3-2 2018年360PC信息流广告份额占比情况
图3-3 2019年中国PC信息流广告受欢迎的原因
图3-4 2017-2018年中国网民在单位使用电脑接入互联网的占比情况
图3-5 2019年中国主要职业在单位办公使用不同终端时长占比情况
图3-6 2019年中国网民PC和移动使用时长占比
图3-7 2019年中国网民PC端使用行为特点
图3-8 2019年中国网民移动端使用行为特点
图3-9 2019年中国网民使用电脑时接收新闻资讯的状态
图3-10 2019年中国网民不同终端接收新闻资讯的习惯和方式
图3-11 2019年中国网民不同终端购物行为分布情况
图3-12 购物品类-PC端用户选择比重高于移动端
图3-13 购物品类-移动端用户选择比重高于PC端
图3-14 2019年中国网民典型资讯浏览行为分析
图3-15 用户在不同终端的视频和游戏娱乐行为分析
图3-16 2019年中国网民对信息流的印象情况
图3-17 2019年中国用户对PC信息流内容形态的感知度
图3-18 2019年中国用户每天在PC倾向接受信息流广告的数量情况
图3-19 2019年中国用户倾向关注的PC信息流广告行业
图3-20 2019年中国网民对不同终端信息流广告的态度分析
图3-21 2019年中国用户使用电脑看信息流时的入口选择倾向情况
图3-22用户选择搜索看PC信息流的原因情况
图3-23用户选择导航看PC信息流的原因情况
图4-1 2019年中国网民下载软件/APP原因情况
图4-2 2019年中国网民常使用的平台类型
图4-3 mUserTracker- 2019年2月移动工具小类别日均独立设备数(万台)
图4-4 mUserTracker- 2019年2月移动工具小类别日均总有效使用时长(万分)
图4-5 mUserTracker- 2019年2月移动工具APP月度用户设备数 TOP20（万台）
图4-6 2019年用户对搜索、浏览器、应用下载/ 安全三大类应用平台信息流广告品牌感知
图4-7 2019年中国网民对搜索、浏览器、应用下载/安全类应用平台的信息流广告后品牌好感度
图4-8 2019年中国网民对搜索、浏览器、应用下载/安全类应用平台信息流广告后接受度
图4-9 2019年中国网民对搜索、浏览器、应用下载/安全类应用平台的信息流广告记忆度
图4-10搜索、浏览器、应用安全三类平台综合营销价值分析