报告简介

金秋将来，一叶方知。本报告以近年来增速最快的软件之一RPA（流程自动化软件）为核心，从发展背景、产品价值、厂商特征、应用场景等细节出发，去探索整个RPA行业的发展现状及趋势。RPA尚处于发展初期，致力于打通企业系统间孤岛数据和实现业务流程自动化，为企业数字化转型添力。2019年以来，随着RPA厂商受到资本热捧，也引发了市场对RPA行业的关注，但RPA现处于蓝海阶段，市场教育和认知仍需要培育，厂商格局也暂且未定。未来，RPA和AI技术的进一步融合或能为行业打开新的图景。

目录

一、RPA发展背景
1.1 劳动力成本上升
1.2 数字化转型趋势
1.3 AI技术发展
二、RPA行业探讨
2.1 RPA行业探讨-产品角度
2.1.1 RPA概念及组成
2.1.2 RPA使用特点
2.1.3 RPA在企业数字化转型中的关键价值
2.1.4 RPA与低代码、中台的关系
2.1.5中国RPA行业发展历程
2.1.6中美RPA行业发展路径比较
2.1.7 RPA产品发展形态
2.1.8中国RPA行业规模
2.2 RPA行业探讨-厂商角度
2.2.1中国RPA参与者及产业链结构
2.2.2国内RPA市场玩家类型分析
2.2.3 RPA投融资及战略合作分析
2.2.4 RPA厂商竞争要素分析
2.2.5 RPA产品选型策略及建议
2.3 RPA行业探讨-应用角度
2.3.1 RPA行业渗透情况分析
2.3.2 RPA+金融
2.3.3 RPA+制造业
2.3.4 RPA+电商零售
2.3.5 RRPA+政府
三、典型厂商案例
3.1 典型厂商：UiPath
3.2 典型厂商：Automation Anywhere
3.3 典型厂商：来也科技
3.4 典型厂商：实在智能
3.5 典型厂商：艺赛旗
3.6 典型厂商：新纽科技
3.7 典型厂商：天行智能
3.8 典型厂商：和信融慧
四、RPA发展趋势及建议
4.1 RPA发展趋势
4.2 RPA未来需要关注的挑战及建议
关于艾瑞
法律声明

图表目录

图1-1 1995-2019年中国15-64岁人口占总人口比重
图1-2 2014-2018年中国城镇单位就业人员平均工资及增长情况
图1-3 2015-2019年中国数字经济规模及结构
图1-4 2012-2019年中国软件业务收入及增速
图1-5 2018-2022年中国人工智能赋能实体经济市场规模
图1-6 2019年中国科技企业AI主要领域算法研究投入情况
图2-1 RPA机器人流程自动化-平台组成
图2-2 RPA的主要功能及特点
图2-3 RPA流程自动化软件关键价值
图2-4 RPA和低代码、中台的关系
图2-5 RPA发展历程介绍
图2-6 中美RPA发展阶段对比
图2-7 RPA产品发展形态
图2-8 2018-2022年中国RPA市场规模及增长速度预测
图2-9 中国RPA产业链结构和产业图谱
图2-10 2011-2019年国内RPA厂商成立时间及数量
图2-11 2020年9月国内RPA厂商城市分布
图2-12 2015-2020年RPA行业新增投融资事件
图2-13 2020年RPA厂商主要投融资事件
图2-14中国RPA厂商竞争要素分析
图2-15中国不同规模级别企业RPA选型策略及建议
图2-16 RPA行业应用场景及渗透率
图2-17 2018-2022年中国金融机构RPA技术资金投入
图2-18 2019年金融行业对RPA在业务中落地态度分析
图2-19金融行业中RPA对业务需求痛点的解决
图2-20 RPA+AI在金融行业中应用
图2-21 RPA+制造业应用场景
图2-22 RPA在制造业中应用价值
图2-23 RPA在零售场景应用案例

图2-24 政府部门RPA需求痛点
图2-25 RPA+政务典型应用场景
图3-1 UiPath超自动化平台
图3-2 UiPath 多维度解决方案
图3-3 Automation Anywhere Enterprise平台
图3-4 来也UiBot RPA平台组成
图3-5 来也科技智能对话机器人
图3-6 来也科技主要产品和合作伙伴生态布局
图3-7 来也UiBot RPA典型应用案例
图3-8 实在智能章鱼数字员工产品组成
图3-9 实在智能AI+RPA应用场景及客户
图3-10实在智能AI+RPA产品典型实施案例
图3-11艺赛旗iS-RPA产品架构及特点
图3-12艺赛旗品牌影响力及客户
图3-13艺赛旗主要产品和合作伙伴生态布局
图3-14新纽科技RPA平台架构
图3-15新纽科技差异化及优势
图3-16新纽科技RPA产品应用场景布局
图3-17新纽科技RPA产品典型应用场景
图3-18天行智能Uni-RPA产品架构
图3-19天行智能Uni-RPA产品差异化及优势
图3-20天行智能Uni-RPA竞争优势及生态布局
图3-21和信融慧主要RPA产品
图3-22和信融慧RPA平台竞争优势
图3-23和信融慧典型客户及应用场景
图3-24和信融慧典型实施场景
图4-1 RPA+AI打造新的能力边界
图4-2 RPA+AI应用场景对比及拓展路径分析
图4-3 RPA未来需关注的挑战