报告

2020年中国智能互联-汽车产业变革研究报告

来源:艾瑞咨询 2020/12/9 17:50:36
  • 所属行业:移动互联网其他
  • 报告类型:免费报告
  • 页数:70
  • 图表:66
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报告简介

今年2月,我国发布了《智能汽车创新发展战略》,定义智能汽车为通过搭载先进传感器等装置,运用人工智能等新技术,具有自动驾驶功能,并逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车,《战略》同时提出到2035年中国将会成为智能汽车强国的发展目标。智能汽车通过搭载智能传感器、中央计算单元等设备外,并同时应用通信技术等实现与道路设施、其他道路使用者、云端甚至卫星的链接,以实现对道路环境信息的掌握、互联网资讯进行的交互和共享等功能。智能汽车将会成为未来智能交通系统中最重要的组成部分。汽车作为国内第二大产业对经济发展至关重要,通过发展智能网联汽车产业除了可以实现对海外传统汽车工业强国的弯道超车,同时可培养一批具有高端技术实力的产业链上游厂商。此外,智能网联汽车将会显著改善城市交通环境,提升人们的出行效率。本篇报告在第一章将会重点探讨智能汽车技术及产业发展驱动因素,在第二章重点描述汽车电子产业链发展现状及趋势,在第三章根据智能汽车定义,分为“自动驾驶”以及“车联网”两部分探讨智能汽车发展对于汽车产业/供应链的影响,并在第四章重点描述国外/国内智能汽车产业相关企业发展现状。

目录

报告摘要
1 智能网联汽车发展驱动因素分析
1.1 智能网联汽车的定义
1.2 智能汽车产业发展驱动因素分析
1.3 智能化汽车相关产业政策梳理
1.4 智能化汽车相关产业政策梳理
1.5 汽车行业发展趋势
1.6 出行方式的变革
1.7 新进入者对传统汽车行业发起挑战
1.8 传统汽车市场颠覆者-特斯拉
1.9 智能汽车产业发展历史梳理
1.10 智能汽车产业链上游支撑技术
2 汽车电子产业链概览
2.1 汽车电子定义及分类
2.2 汽车电子产业链分析
2.3 汽车电子市场行业壁垒
2.4 汽车电子市场行业壁垒
2.5 汽车电子行业发展趋势
2.6 我国汽车电子市场发展现状描述
3 智能网联发展对汽车电子市场影响
3.1 自动驾驶
3.1.1 自动驾驶概念及定义
3.1.2 汽车智能化市场规模推算
3.1.3 自动驾驶系统技术架构
3.1.4 感知层:外部传感器
3.1.5 感知层:毫米波雷达
3.1.6 感知层:激光雷达
3.1.7 决策层:计算单元
3.2 车联网
3.2.1 车联网概念及定义
3.2.2 车联网技术路线对比
3.2.3 车联网技术演进路线
3.2.4 C-V2X商业化进程
3.2.5 C-V2X技术生态架构概览
3.2.6 C-V2X业务流程
3.2.7 C-V2X产业价值链及市场主要参与者
3.2.8 云端:高精度地图
4 典型案例
4.1 主机厂商智能网联汽车布局-丰田
4.2 Tier1厂商智能网联汽车布局-博士
4.3 AI算法企业智能网联汽车布局-商汤科技
5 总结:趋势、风险、投资建议

图表目录

图1-1 智能网联汽车定义
图1-2 汽车智能网联化发展驱动因素
图1-3 智能网联汽车相关产业政策梳理
图1-4 《智能汽车创新发展战略》梳理
图1-5 2005-2019年中国乘用车市场销售
图1-6 主机厂商智能网联布局
图1-7 2014-2018中国汽车驾驶员数量和汽车保有量
图1-8 2015-2050年中国城镇人口出行次数细分
图1-9对比传统模式和应用自动驾驶车辆出行平台收益
图1-10互联网造车势力与传统造车势力
图1-11 Tesla技术解析
图1-12 Tesla区别与传统整车厂商的商业飞轮分析
图1-13 2015-2019年特斯拉收入情况
图1-14 2018年美国电动汽车销量
图1-15 2020年3月中国电动汽车销量
图1-16智能汽车产业发展历史梳理

图2-1 汽车电子电气系统
图2-2 汽车电子电气示意图
图2-3 汽车电子产业链
图2-4 汽车电子产业与消费电子产业对比
图2-5 2011-2019年全球及中国汽车电子市场规模及增速水平
图2-6 2017年全球汽车电子元器件厂商市场份额
图2-7 1950-2030年汽车电子在整车制造成本中占比逐年上升
图2-8 整车价值构成变化
图2-9汽车电子架构变革趋势
图2-10近年全球汽车电子领域典型投资收购案例梳理
图2-112019年各国汽车半导体产业产值
图2-12国内汽车半导体产品自主化率
图3-1 美国自动驾驶分级(NHTSA\SAE)
图3-2 中国自动驾驶分级
图3-3 2020-2030年中国乘用车新车销量预测
图3-4 2020-2030年中国自动驾驶乘用车乘用车销量预测
图3-5 自动驾驶系统技术架构
图3-6 当前部分主机厂商L2.5/3产品硬件系统配置
图3-7 当前部分厂商L4产品硬件系统配置方案
图3-8 当前L2及以上车辆主要使用的外部传感器及其特性介绍
图3-9 毫米波雷达产品特点
图3-10毫米波雷达产业链及代表厂商
图3-11 2020-2030年中国车载毫米波雷达市场规模预测
图3-12 激光雷达产品特点
图3-13 激光雷达代表厂商及产品特点
图3-14 2020-2030年中国车载激光雷达市场规模预测
图3-15 传统汽车分布式计算架构示意图及微处理器分类
图3-16 汽车电子架构向高性能集中式计算单元发展
图3-17 2020-2030年中国车载计算单元(自动驾驶)市场规模
图3-18 车联网定义及功能
图3-19 车联网协助解决复杂交通场景
图3-20 主要城市日常通勤时间统计
图3-21 车联网通信技术路径对比
图3-22 车联网技术演进路线
图3-23 C-V2X商业化进程
图3-24 C-V2X技术生态架构
图3-25 C-V2X业务流程
图3-26 C-V2X产业链
图3-27 传统数字地图、ADAS地图与高精度地图对比
图3-28高精度地图数据分层
图3-29国内拥有高精度地图业务资质的企业梳理
图3-30 2021-2030年中国高精度地图市场规模预测
图4-1丰田智能网联解决方案
图4-2丰田智能网联产业布局
图4-3博士智能网联解决方案
图4-4博士智能网联产业布局
图4-5商汤核心技术积累及其在智能网联汽车领域应用
图4-6商汤智能网联汽车落地案例
图5-1手机硬件及软件架构发展过程
图5-2智能网联汽车硬件及软件发展趋势

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