报告简介

《2020年中国AI+医疗行业报告》围绕中国目前AI+医疗发展及趋势展开分析。一方面，报告回顾AI+医疗发展历程并指出目前AI+医疗痛点及现状。另一方面，报告根据市场目前技术现状，进行了行业内大致的企业分布描述及未来的发展趋势。

目录

报告摘要
1 AI+医疗发展背景
1.1 AI+医疗研究范畴
1.2 AI+医疗发展历程
1.3 AI+医疗驱动因素：需求端
1.4 AI+医疗驱动因素：供给端
1.5 AI+医疗驱动因素：支付端
1.6 AI+医疗算法应用
1.7 AI+医疗痛点分析
2 AI+医疗发展现状
2.1 AI+医疗投融资分析
2.2 中国AI+医疗政策导向
2.3 AI+医疗市场规模
2.4 AI+医疗产业链分析
2.5 AI+医疗产业图谱
2.6 AI+医疗企业分布
2.7 AI+医疗应用分析
2.8 AI+医疗成熟期应用分析-眼底筛查
2.9 AI+医疗成熟期应用分析-CDSS
2.10 AI+医疗成长期应用分析-智慧病案
3 AI+医疗典型案例分析
3.1 百度灵医智惠
3.2 科大讯飞
3.3 惠每科技
3.4 医渡云
4 AI+医疗发展趋势
4.1 AI+医疗图谱趋势
4.2 AI+医疗算法趋势
4.3 AI+医疗伦理趋势

图表目录

图1-1 2020年中国AI+医疗行业报告研究范畴
图1-2 2020年中国及全球AI+医疗发展历程
图1-3 2010-2018年中国卫生总费用
图1-4 2015-2018年中国城乡居民医疗保健支出
图1-5 2018年医疗卫生机构类型及卫生技术人员构成
图1-6 2018年中国每千人口卫生技术人员数
图1-7 2015-2018年中国全民医保覆盖面情况
图1-8 2020年中国医保按项目支付制度模式及面临问题
图1-9 2020年中国院内机器学习与自然语言应用场景
图1-10 2012-2020年医学文献中热门应用算法
图1-11 2020年中国AI+医疗痛点分析
图2-1 2010-2020中国AI+医疗总融资金额与融资事件数
图2-2 2019与2020年中国AI+医疗项目融资轮次分布
图2-3 2017-2020年中国AI+医疗典型政策分析
图2-4 2015-2022年中国AI+核心医疗软件服务市场规模
图2-5 2020年中国AI+医疗产业链
图2-6 2020年中国AI+医疗产业图谱
图2-7 2020年中国部分AI+核心医疗企业分布矩阵
图2-8 2020年中国AI+医疗应用成熟度分析
图2-9 AI+眼底筛查必要性分析-糖尿病视网膜病变的发病率随时间的变化情况
图2-10 2020年中国AI+眼底筛查商业模式分析
图2-11 2020年中国CDSS应用分析及相关电子病历评级要求
图2-12 2020年中国智慧病案应用分析
图3-1百度灵医智惠业务布局
图3-2百度灵医智惠院内解决方案与技术优势
图3-3科大讯飞AI+核心医疗布局
图3-4惠每科技AI+核心医疗业务
图3-5医渡云AI与大数据医疗管理解决方案
图4-1 2020年中国医学图谱现有技术及发展趋势
图4-2 2020年中国AI+医疗技术趋势
图4-3 2019年中国民众对于AI+医疗伦理问题的担忧情况