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2021年中国数据库行业研究报告

来源:艾瑞咨询 2021/5/28 17:06:36
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  • 报告类型:免费报告
  • 页数:73
  • 图表:57
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报告简介

数据库技术经过几十年的发展,逐渐走向系统和成熟。但随着市场数据量爆发式的增长,云计算、机器学习等新一代技术的发展,数据模型、架构的创新,数据库市场也在不断迸发新的活力。中国数据库市场经过了多年的沉淀,面对新的国内外环境变化,出现了新的变局。此份报告梳理了各种类型数据库的技术架构和适用场景,从供需双方视角分析了中国数据库市场的存量增量、市场格局、选型指标以及行业典型应用实例,并基于上述研究讨论了数据库市场的挑战与未来趋势。

目录

系列报告简介
报告摘要
1 产品与技术:数据库内涵与分类
1.1 数据库定义
1.2 按数据结构分类
1.2.1 传统关系型数据库
1.2.2 关系型数据库语言:SQL
1.2.3 NoSQL数据库
1.2.4 NoSQL数据库存储结构
1.2.5 关系型数据库 vs NoSQL数据库
1.2.6 NewSQL数据库
1.2.7 多模数据库
1.3 按架构分类
1.3.1 分布式数据库
1.3.2 分布式核心技术(一):复制/分区
1.3.3 分布式核心技术(二):分布式事务
1.3.4 分布式架构创新(一):无共享
1.3.5 分布式架构创新(二): 计算存储分离
1.3.6 分布式数据库 vs 单机数据库
1.4 按部署模式分类
1.4.1 云数据库
1.4.2 上云迁移
1.4.3 云端部署vs本地部署
1.4.4 混合部署
1.5 按功能分类
1.5.1 OLTP (事务型) vs OLAP (分析型)
1.5.2 OLTP→OLAP→HTAP (混合型)
1.5.3 HTAP
1.6 按存储介质分类
1.6.1 内存数据库
1.6.2 数据持久化
1.6.3 磁盘数据库 vs 内存数据库
1.7 按商业模式分类
1.7.1 开源数据库
1.7.2 开源协议
1.7.3 开源数据库 vs 商业数据库
1.8 其他数据库产品
1.8.1 发展脉络
2 供给与需求:数据库市场现状与选型
2.1 数据库演进历程
2.2 中国数据库发展历程
2.3 中国数据库产业图谱
2.4 中国数据库市场规模
2.5 中国数据库市场发展特点(一)
2.6 中国数据库市场发展特点(二)
2.7 中国数据库市场发展特点(三)
2.8 中国数据库市场发展特点(四)
2.9 采购流程
2.10 选型指标
2.11 场景示例——金融业
2.12 适用示例——(互联网)教育业
3 案例与启示:数据库典型厂商案例
3.1巨杉数据库
3.2 国双科技
4 机遇与挑战:数据库未来发展趋势
5.1 挑战
5.1.1 挑战一:分布式实践仍存在许多问题
5.1.2 挑战二:信创为国产厂商提供成长沃土,未来发展仍待市场磨炼
5.1.3 挑战三:数据迁移、多库管理提出新的挑战
5.1.4 挑战四:CPU、内存等硬件变化为数据库设计提供更多的想象空间
5.2 趋势
5.2.1 趋势一:多场景|融合
5.2.2 趋势二:DBaaS
5.2.3 趋势三:湖仓一体
5.2.4 趋势四:开源
5.2.5 趋势五:智能化

图表目录

图1-1 数据库系统架构
图1-2-1-1 关系型数据库架构
图1-2-1-2 关系型数据库ACID特性
图1-2-2-1 SQL主要构成
图1-2-2-2 SQL语言特点
图1-2-3-1 数据库设计CAP定理
图1-2-3-2 NoSQL数据库BASE原则
图1-2-4 典型NoSQL数据库介绍
图1-2-5 传统关系型数据库 vs NoSQL数据库
图1-2-6 传统关系型数据库 vs NoSQL vs NewSQL
图1-2-7 多模数据库(典型)扩展路径
图1-3-1 分布式数据库实现形式
图1-3-2 水平分区(分片)与垂直分片
图1-3-3 典型分布式事务解决方案
图1-3-4 分布式架构创新:不同层次的数据共享
图1-3-5 计算存储分离架构
图1-3-6 分布式数据库 vs 单机数据库
图1-4-1 云数据库类型
图1-4-2 数据库上云迁移步骤
图1-4-3 云数据库的核心优势与改进空间
图1-4-4 云数据库在企业发展各阶段的应用情况
图1-5-1 OLTP vs OLAP
图1-5-2 数据库发展历程——功能角度
图1-5-3 HTAP实现形式
图1-6-1 内存数据库实现形式
图1-6-2 内存数据持久化机制
图1-6-3 磁盘数据库 vs 内存数据库
图1-7-1 2013-2021年全球数据库流行趋势
图1-7-2 主流开源协议
图1-7-3 开源数据库 vs 商业数据库
图1-8 数据相关产品全局一览
图2-1 企业数据库典型采购流程
图2-2 企业数据库选型核心指标
图2-3-1 典型银行业数据库选型
图2-3-2 分布式数据库选型
图2-4 典型(互联网)教育业数据库选型
图3-1 数据库发展历程总览
图3-2 中国数据库市场发展历程总览
图3-3 中国数据库产业图谱
图3-4 2019-2025e中国数据库市场规模及增速
图3-5 2020年中国数据库市场份额:关系型vs非关系型
图3-6 2020年中国数据库市场份额:国产vs国外
图3-7 2020年中国数据库市场份额:云上vs云下
图3-8 初创厂商典型发展路径
图4-1-1 巨杉数据库「湖仓一体」产品架构体系
图4-1-2 传统数据平台 → 巨杉湖仓一体架构
图4-2-1 国双数据库产品与技术
图4-2-2 国双产品服务领域与应用案例
图5-1-1 分布式现存问题
图5-1-2 信创带来存量市场的高速增长
图5-1-3 数据迁移及多库管理的痛点
图5-1-4 软硬件协同设计
图5-2-1 “多场景”和“融合”的趋势同时存在
图5-2-2 DBaaS成为大势所趋
图5-2-3 数据仓库→数据湖→湖仓一体
图5-2-4 开源模式的驱动因素
图5-2-5 人工智能适用性及应用实例

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