报告简介

国内人工智能技术成熟度持续提升、服务种类不断丰富，在企业经营管理各环节的价值已得到市场的初步验证，然而当前国内甲方企业进行人工智能应用仍然面临着一系列问题。云原生AI开发平台融合了成熟的人工智能开发框架以及云原生工具灵活调用云资源、高效部署云应用的能力，一方面帮助企业开发者提高算法模型的开发效率，另一方面提升交付、部署、运维环节的效率并降低TCO。本报告针对这一产品，对国内AI市场背景和企业需求、云原生AI开发平台产品优势及核心应用场景等进行了分析，就云原生AI开发平台未来发展趋势进行了展望。

目录

报告摘要
1 行业背景与产品综述
1.1 AI应用背景
1.1.1 人工智能发展环境（1/2）
1.1.2 人工智能发展环境（2/2）
1.1.3 人工智能应用现状（1/2）
1.1.4 人工智能应用现状（2/2）
1.1.5 人工智能与云服务（1/3）
1.1.6 人工智能与云服务（2/3）
1.1.7 人工智能与云服务（3/3）
1.2 企业AI应用困境
1.2.1 AI人才仍短缺
1.2.2 应用部署障碍
1.2.3 投入-产出比不足
1.3 云原生AI开发平台
1.3.1 云原生AI开发平台架构
1.3.2 相关应用图谱
1.3.3 核心技术优势
1.3.4 核心技术优势：模型敏捷开发
1.3.5 核心技术优势：云原生部署
1.3.6 产品应用价值
2 云原生 AI 开发场景与实践
2.1 互联网娱乐场景的AI需求分析
2.2 互联网娱乐场景应用案例：南瓜电影
2.3 金融场景的AI需求分析
2.4 金融场景解决方案：金融量化科学
2.5 自动驾驶场景的AI需求分析
2.6 自动驾驶场景解决方案：数据训练
2.7 制造业场景AI需求分析
2.8 制造场景解决方案：线路安全检测
2.9 其他场景应用案例：极光推送
3 云原生AI开发平台发展展望
3.1 行业趋势综述
3.2 产品广度（1/2）
3.3 产品广度（2/2）
3.4 服务业态
3.5 社区生态

图表目录

图 1-1 近年人工智能应用相关政策解读
图 1-2 近年来我国数字经济规模及占GDP比重
图 1-3 2019-2025年中国AI产业及带动相关产业规模
图 1-4 当前AI感知智能&认知智能算法及应用
图 1-5 人工智能应用于我国企业经营管理活动的主要环节
图 1-6 云上人工智能服务品类及应用现状
图 1-7 容器云计算平台一般系统架构及容器云的主要优势
图 1-8 分布式计算系统架构带来的一般性问题&云原生潜在性能优势
图 1-9 人工智能应用在生产环境中面临的应用和部署障碍
图 1-10 企业应用人工智能回报不及预期的现状及原因分析
图 1-11 云原生AI开发平台产品和服务架构
图 1-12 云原生AI开发平台相关应用图谱
图 1-13 企业应用云原生AI开发平台的优势与价值
图 1-14 可视化&编程式建模为开发者提供多种AI开发方式
图 1-15 云原生在AI应用部署及运维管理方面的优势
图 1-16 甲方企业AI开发模式效果对比
图 2-1 人工智能在互联网娱乐场景的应用需求和难点
图 2-2 南瓜电影×阿里云：长/短视频智能推荐服务
图 2-3 金融场景中AI开发需求痛点与解决方案
图 2-4 阿里云：金融量化科学计算方案
图 2-5 自动驾驶场景中的人工智能应用需求及难点
图 2-6 阿里云：自动驾驶数据云上训练解决方案
图 2-7 制造业场景中的人工智能应用需求及难点
图 2-8 阿里云：高压线路安全生产检测方案
图 2-9 极光×阿里云：通过PAI平台实现推送效果提升
图 3-1 人工智能开发的核心资源演化以及未来发展趋势
图 3-2 以数据为核心，融合AI与大数据分析的企业数据应用飞轮
图 3-3 DevOps与AIOps与云原生AI开发平台的协同
图 3-4 面向人工智能的IT基础设施不断进步
图 3-5 Intel至强处理器内置DL Boost功能
图 3-6 开源社区对AI开发&应用的价值
图 3-7 阿里云天池平台简介