报告简介

《2021年中国AI中台赋能城市空间管理白皮书》介绍了中国城市空间管理概况，并指出了随着城市管理方法不断演进，以及在数字化浪潮下，AI中台可以很好地赋能城市空间管理。进而介绍了AI中台赋能城市空间管理的价值，包括社会价值、商业价值、产业价值等。之后进行了城市空间管理的典型企业案例介绍。最后指出了AI+视频城市空间管理发展趋势。

目录

报告摘要
1 城市空间管理概述
1.1 城市发展带动城市空间演变
1.2 中国城镇化情况
1.3 中国城市建设及城市管理概况
1.4 中国城镇化后城市空间管理面临的问题
2 城市空间管理升维-A中台赋能
2.1 城市空间管理方法演变
2.2 城市空间管理需求升级
2.3 AI中台与城市空间管理的契合之处
2.4 AI中台架构
2.5 AI中台在城市管理中的应用场景
2.6 AI中台在城市空间管理中的典型应用场景
2.7 AI中台赋能城市空间管理的内涵
2.8 AI中台赋能城市空间管理的优点（1/2）
2.9 AI中台赋能城市空间管理的优点（2/2）
2.10 AI中台赋能城市空间管理的难点（1/2）
2.11 AI中台赋能城市空间管理的难点（2/2）
3 AI中台赋能城市空间管理的价值
3.1 社会价值1：让城市更安全、更高效、有温度
3.2 社会价值2：促进城市长远持续发展
3.3 社会价值3：促进城市数字化进程
3.4 社会价值4：进一步促进城市产业发展
3.5 政府需求特点及AI中台方案的商业价值分析
3.6 AI中台相关直接商业价值分析
3.7 产业价值：中国城市空间管理产业生态图谱
3.8 产业价值：主要玩家类型及商业模式
3.9 产业价值：城市空间管理中AI中台应用案例
4 城市空间管理的典型企业案例
4.1 闪马智能
4.2 阿里云
4.3 海康威视
5 AI+视频城市空间管理发展
5.1 技术推动城市进化并助力城市管理
5.2 城市管理平台系统趋于产品化和服务化
5.3 关注行业数据隐私监管问题

图表目录

图1-1 城市演变带动城市空间演变
图1-2 中国城镇化情况
图1-3 2019年中国城市建设及城市空间管理情况
图1-4 智慧城市服务平台主要类型
图1-5 2010-2019年中国城区人口密度变化及城市车辆数量情况
图1-6 2010-2019年中国道路及地铁建设情况
图1-7 2010-2019年中国房屋施工面积和市区面积情况
图2-1 城市空间管理方法的演变过程与趋势
图2-2 城市空间管理的根本需求与发展方向
图2-3 AI中台的主要技术支撑
图2-4 围绕城市空间管理的AI中台基础架构
图2-5 AI中台在城市管理的应用场景
图2-6 AI中台在城市空间管理中的典型应用场景
图2-7 AI中台赋能城市空间管理的内涵
图2-8 AI中台助力城市科学化、精细化、智能化管理建设
图2-9 AI中台提升城市空间管理商业价值天花板
图2-10 AI中台赋能城市空间管理的优点
图2-11 AI中台赋能城市空间管理技术难点
图2-12 AI中台赋能城市空间管理的难点
图3-1 AI中台赋能城市管理的社会价值
图3-2 促进城市长远持续发展
图3-3 进一步促进城市数字化进程
图3-4 进一步促进城市产业发展
图3-5 AI中台价值示意图
图3-6 2018-2030 年中国城市空间管理AI中台（软件+硬件）市场空间预测
图3-7 2021年中国城市空间管理产业生态图谱
图3-8 AI中台主要玩家类型及商业模式
图3-9 城市管理中AI中台应用场景案例
图4-1 VisionMind视频智能分析平台数据运营系统架构及其应用场景
图4-2 闪马智能赋能城市空间管理的五大产品线
图4-3 阿里云智慧城市（城市大脑）建设及管理的核心逻辑
图4-4 海康威视智慧城市建设及管理的核心逻辑
图5-1 AI+视频技术迭代升级助力城市空间管理升维
图5-2 城市管理平台系统趋于产品化、标准化、服务化
图5-3 城市居民隐私数据间具有高度关联性
图5-4 国家及地区强化数据安全管理和个人隐私保护