
报告对全屋智能行业进行系统化概述,填补目前研究空白。报告内容包括全屋智能行业发展驱动力与发展现状分析,阐述全屋智能行业目前发展的机遇与痛点,突出全屋智能在助力“双碳”目标达成路径上的强大推力作用;提出全屋智能3.0阶段,应倡导“无命令式主动服务”的观点;点明全屋智能在未来的发展趋势,为全屋智能行业供给两端提供多维度的价值参考。
报告摘要
1 全屋智能概述与行业发展驱动力分析
1.1 全屋智能定义
1.2 全屋智能场景——民宅
1.3 全屋智能场景——酒店民宿
1.4 全屋智能场景——商业楼宇
1.5 全屋智能发展驱动力:政策
1.6 全屋智能发展驱动力:双碳(1/2)
1.7 全屋智能发展驱动力:双碳(2/2)
1.8 全屋智能发展驱动力:用户需求
1.9 全屋智能发展驱动力:行业需求
2 全屋智能行业发展现状分析
2.1 全屋智能发展阶段
2.2 全屋智能市场特征(1/2)
2.3 全屋智能市场特征(2/2)
2.4 全屋智能技术架构:组网方案
2.5 全屋智能技术架构:无线方案
2.6 全屋智能技术架构:无线通信协议
2.7 全屋智能市场产业链
2.8 全屋智能市场产业链图谱
2.9 调研说明
2.10 全屋智能行业痛点
2.11 全屋智能服务商、集成商痛点(1/2)
2.12 全屋智能服务商、集成商痛点(2/2)
2.13 全屋智能用户痛点
3 全屋智能典型品牌模式分析
3.1 品牌简介
3.2 品牌服务标准
3.3 品牌服务培训体系
3.4 品牌全屋智能实现路径
3.5 品牌前瞻性布局
3.6 品牌开放生态
3.7 品牌全屋智能品牌认知度
3.8 品牌成功案例:智慧社区
3.9 品牌成功案例:智慧校园
4 全屋智能未来趋势分析
4.1 趋势一:节能减排(1/2)
4.2 趋势一:节能减排(2/2)
4.3 趋势二:竞争将回归至服务本身
4.3 趋势三:交互方式
图1-1 2021年全屋智能研究范畴界定
图1-2 2021年全屋智能覆盖场景——民宅
图1-3 2021年全屋智能覆盖场景——酒店民宿
图1-4 2021年全屋智能覆盖场景——商业楼宇
图1-5 2021年中国全屋智能行业相关重点政策
图1-6 2011-2019年中国人均能源生活消费量
图1-7 2018年全国建筑全过程能源消费总量情况
图1-8 2018年全国建筑全过程碳排放总量情况
图1-9 2016-2020年中国居民人均可支配收入和人均消费支出
图1-10 2021年用户对智能化生活需求程度
图1-11 2016-2020年中国商品住宅房屋新开工面积及销售面积
图1-12 2016-2020年中国办公楼新开工面积及销售面积
图2-1 中国全屋智能发展阶段
图2-2 2021年全屋智能市场特征(1/2)
图2-3 2021年全屋智能市场特征(2/2)
图2-4 全屋智能有线技术方案与无线技术方案主要优势对比
图2-5 2021年全屋智能系统无线技术结构
图2-6 主要短距离无线通讯技术对比
图2-7 2021年全屋智能产业链结构
图2-8 2021年中国全屋智能产业链图谱
图2-9 2021年全屋智能行业痛点
图2-10 2021年全屋智能服务商、集成商痛点
图2-11 2021年用户对全屋智能品牌的了解程度
图2-12 2021年用户对全屋智能服务商的了解程度
图2-13 2021年用户推荐全屋智能服务商的原因
图2-14 2021年用户认为全屋智能服务商应改进的问题
图3-1 案例品牌产品服务特点
图3-2 案例品牌服务培训体系与用户相关痛点问题
图3-3 案例品牌实现全屋智能的路径
图3-4 案例品牌立体式商业模式
图3-5 案例品牌开放生态体现
图3-6 案例品牌接入Apple HomeKit的特征
图3-7 案例品牌2021年品牌认知度
图3-8 案例品牌2021年用户选用品牌能力服务的原因
图4-1 用户层面的能源损耗情况(以用电为例)
图4-2 全屋智能在用户层面的节能减排情况(以用电为例)
图4-3 全屋智能“人与场景”交互方式
数据技术(DT)是一种依靠新兴技术能力,利用计算机来分析从网络、移动端、客户、传感器和其他来源收集的数据,利用数据对实际现象进行“理解和分析”...
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