报告简介

数据中台的诞生源于企业在“业务数据化”过程中产生的多源异构数据，导致“数据孤岛”“数据烟囱”、多云环境导致IT架构复杂，数据价值得不到释放等诸多瓶颈与痛点。本报告聚焦于数据中台自身的技术推演、行业的生态化发展、竞争格局的不断演进，帮助资本和产业更清晰地了解中国数据中台的发展现状，梳理赛道的发展路径和市场机会，结合典型企业的优秀落地场景，探索数据中台行业未来的突破方向和可能性。

目录

系列报告简介
报告摘要
1 数据中台概述
1.1 定义
1.2 驱动因素：宏观层
1.3 驱动因素：行业层
1.4 驱动因素：企业层
1.5 价值
1.6 争议
1.7 延展
2 数据中台行业全景
2.1 数据中台的市场规模
2.2 产业图谱
2.3 行业格局
2.4 行业挑战
3 数据中台产业实践
3.1 需求诊断
3.2 整体分析
3.3 核心方法论
3.4 厂商选型
3.5 数据管理机制
3.6 底座技术选型
3.7 数据治理
3.8 数据资产管理
3.9 数据服务
3.10 数据保障
3.11 行业场景
3.11.1 金融行业
3.11.2 泛零售行业
3.11.3 政务行业
3.11.4 工业行业
4 典型企业案例
4.1 StartDT
4.2 神州信息
4.3 明略科技
4.4 网易数帆
4.5 微品致远
5 行业前景展望
5.1 云原生
5.2 数智融合
5.3 万物互联

图表目录

图1-1 2016年-2021年中国大数据重点法律法规和产业政策脉络
图1-2-1 中国数据经济规模及全球占比
图1-2-2 中国数据量规模及全球占比
图1-3-1 2014-2021年软件和信息服务业收入增长情况
图1-3-2 2020-2021年月度互联网业务收入累计增长情况
图1-4-1 数据功能的集成化
图2-1 数据中台核心架构
图2-2 数据中台核心价值
图2-3 数据中台的解耦与分层
图2-4-1 技术平台核心架构
图2-4-2 技术平台关键组件
图3-1 2019-2024年中国数据中台的市场规模
图3-2 数据中台产业链生态图谱
图3-3 数据中台厂商生态
图3-4-1 低零代码核心能力
图3-4-2 核心研发+多行业交付的组织架构
图4-1 企业是否引入中台的考量要素
图4-2 中台建设的整体分析
图4-3 OneData+ OneService+OneID实现路径
图4-4 中台选型考量要素
图4-5 数据管理机制建设路径
图4-6 数据中台底座技术选型
图4-7-1 元数据中心核心架构
图4-7-2 主数据管理实施方法论
图4-8 数据模型分层架构
图4-9 数据服务管理核心能力构建
图4-10-1 数据资产运营的能力实现
图4-10-2 数据安全体系架构
图4-11-1 数据中台在金融行业的应用场景
图4-11-2 数据中台在泛零售行业的应用场景
图4-11-3 数据中台在政务行业的应用场景
图4-11-4 数据中台在工业行业的应用场景
图5-1-1 StartDT 的数据产品体系架构
图5-1-2 StartDT产品服务领域与应用案例
图5-2-1 神州信息“六合上甲”产品架构与“三态”设计模式
图5-2-2 神州信息数据开发治理的能力矩阵与典型模式
图5-3-1 明略科技智能营销系统技术架构
图5-3-2 明略科技智慧营销数据中台典型案例与核心能力
图5-4-1 “数据中台+BI”天然协同，中台价值最大化
图5-4-2 网易数帆方法论：数据生产力模型
图5-5-1 微品致远产品与场景矩阵
图5-5-2 微品致远数据中台技术架构
图5-5-3 微品致远数据中台的实施路径
图5-5-4 微品致远数据中台的案例实践
图6-1 云原生核心技术要素
图6-2-1 企业用户的数智化诉求
图6-2-2 数智融合统一底座
图6-3 IoT中台架构示例