报告简介

ChatGPT的火爆出圈在世界范围内掀起了一股AIGC热潮。短短数月内，产学研各界追随OpenAI的脚步竞相发布预训练大模型，数以千计的AIGC应用也破土而出，AI乃至整个数字经济产业的上空响起阵阵春雷，变革大幕已徐徐展开。对此，艾瑞发布《2023年中国AIGC产业全景报告》，立足AIGC于整个数字产业之“变”与“新”，洞察AIGC产业链各环节的发展现状与关键问题。希望通过本报告，为读者呈现中国AIGC产业发展进程、产业全景、与各产业联动发展机遇的多维视角，欢迎各界探讨指正。

目录

一、中国AIGC产业之“变”与“新”
1.1 报告研究范围-AIGC
1.2 中国AIGC产业发展环境-政策（Politics）
1.3 中国AIGC产业发展环境-融资（Economic）
1.4 中国AIGC产业发展环境-社会（Society）
1.5 中国AIGC产业发展环境-技术（Technology）
1.6 中国AIGC产业市场规模
1.7 中国AIGC产业图谱全景图
1.8 中国AIGC产业机会前瞻
1.9 大模型将成为AI应用开发的操作系统
1.10 厂商合作关系演化及周边工具服务发展
1.11 生产力变革带动海量下游应用优化
1.12 AIGC将在全行业引发深度变革
1.13 算力资源决定大模型发展高度
二、技术变革的原生驱动力 — 大模型层
2.1 预训练大模型分类与介绍
2.2 预训练大模型的发展业态
2.3 预训练大模型的路径探讨
2.4 着力打造中国AIGC开源社区生态
2.5 大模型落地将带来新一轮AI产业化扩散
2.6 MaaS是大模型能力落地输出的新业态
2.7 市场需评估基础通用大模型产品服务能力
2.8 基模落地因需求差异展开产业路径分化
2.9 如何连接模型能力与应用需求是落地关键
2.10 工具层成为AIGC产业新热点
2.11 AI Agent更广阔的角色价值与发展空间
三、价值传递的实际落位 — 应用层
3.1 AIGC产业化价值与影响
3.2 以元宇宙为代表的关联赛道即将蜕变
3.3 国内外AIGC应用发展对比
3.4 AIGC应用从To B、To C两端展开
3.5.1 内容消费赛道：内容分发平台为核心的AIGC布局
3.5.2 内容消费赛道：平台基于AIGC的生态模式选择
3.6.1 创作工具赛道：模型能力为核心，文、图发展路径将分化
3.6.2 创作工具赛道：市场鱼龙混杂，各路玩家抢占新生态位
3.7.1 企业服务赛道：AIGC之于企业服务：升级、重构与创新
3.7.2 企业服务赛道：产品化价值与商业变现
四、不可忽视的资源引擎 — 算力层
4.1 AIGC机遇带动中国算力产业发展总览
4.2 全球将大力发展算力基础设施建设
4.3 算力释放顺应AI模型逻辑：先训练后推理
4.4 算力产业模式将在AIGC时代有所演变
4.5 数据中心需对高速巨量运转需求做出应对
4.6 AI芯片是算力皇冠，关注其性能与利用率
4.7 AI芯片巨头英伟达正由硬件拓展到平台
4.8 中国算力产业将坚持自主创新道路
五、中国AIGC产业企业案例
5.1 阿里云
5.2 第四范式
5.3 云知声
5.4 中关村科金
5.5 软通动力
六、中国AIGC产业发展趋势
6.1 AIGC的技术发展：科研与产业两端突围
6.2 AIGC的应用前景：软硬结合一体化
6.3 AIGC的社会影响：新一波自动化浪潮
6.4 AIGC监管展望：宽松鼓励与整顿规范
关于艾瑞
法律声明

图表目录

图1-1 2022-2030年中国AIGC产业规模
图2-2 2019年至2023年全球大模型数量统计
图2-3 2023年中国各技术领域大模型数量统计
图4-4 全球大模型参数量变化趋势