报告简介

立足于中国工业产业升级和智能制造的大背景，通过扫描分析制造业数字化转型供给市场产品和服务的情况，结合供给方针对典型应用场景（如设备改造、供应链、生产制造管理等）的落地解决方案情况，分析当前制造企业数字化转型时遇到的主要困难，并探讨应对措施。最后，就制造企业需秉持长期主义、供给市场将从转型构建走向运营、数据服务市场将缓慢走向拉通等话题方面提出探讨，试图给制造业数字化转型市场提供一定的启发。报告分为五个部分：1）背景篇，概念厘清及科普，重点论述软件在制造企业运营中的作用；2）供给篇，扫描并分析供给市场当前产品及服务的特点；3）实践篇，围绕生产制造流程的核心环节，阐述当前制造企业数字化转型的具体落地形式及典型案例；4）难点与建议篇，分析制造企业数字化转型落地实践是，普遍存在的一些难点，并尝试给出相应的建议；5）启示篇，基于供需两端市场的分析，分别针对需求市场、供给市场、数据市场提出猜想，以期给数字化转型市场未来发展带来一定启发。

目录

报告摘要
1 背景篇：基本信息说明
1.1 数字化转型的本质
1.2 软件在制造企业运营中的作用-总览
1.3 软件在制造企业运营中的作用-MES和ERP
1.4 软件在制造企业运营中的作用-MES和MOM
1.5 软件、硬件和工业互联网之间的关系
2 供给篇：产品和服务市场扫描
2.1 制造业数字化转型的产业链情况
2.2 制造业数字化转型的产业图谱
2.3 供给方行业和客户定位逻辑
2.4 供给方产品及服务情况-总览
2.5 供给方市场特征1-产品及服务边界拓展
2.6 供给方市场特征2-开始覆盖长尾市场
2.7 供给方市场特征3-制造大厂间竞争序幕拉开
2.8 供给方市场特征4-通过生态构建获客闭环
2.9 供给方市场特征5-探索市场化之路
3 实践篇：各场景转型落地实践
3.1 转型落地实践总览
3.2 应用场景-设备智能化改造&上云
3.3 协作机器人场景赋能案例
3.4 应用场景-研发&工艺开发管理数字化
3.5 应用场景-供应链&仓储物流管理数字化
3.6 应用场景-排期&生产管理数字化
3.7 MES赋能生产制造管理案例
3.8 应用场景-数据价值释放之工业AI
3.9 应用场景-数据价值释放之BI
4 难点与建议篇：合适/融合/客服
4.1 难点与建议1-理想VS现实需平衡
4.2 难点与建议2-适合的路径才是最好的
4.3 难点与建议3-适合的人比职位重要
4.4 难点与建议4-IT部门需重塑自身价值服务
4.5 难点与建议5-打破建设与使用的习惯惯性
5 启示篇：长期且趋于运营
5.1 启示1-逐步推进与长期主义并存
5.2 启示2-软硬件走向云化
5.3 启示3-从转型构建走向运营
5.4 启示4-产业数据拉通缓慢进行中

图表目录

图1-1 数字化转型的本质
图1-2 软件在制造企业运营中的作用-总览
图1-3 软件在制造企业运营中的作用-MES和ERP
图1-4 软件、硬件与工业互联网之间的关系
图2-1 制造业数字化转型的产业链情况
图2-2 制造业数字化转型的产业图谱
图2-3 供给方行业和客户定位逻辑
图2-4 供给方产品及服务情况-总览
图2-5 供给方市场特征1-产品及服务边界拓展
图2-6 供给方市场特征2-开始覆盖长尾市场
图2-7 供给方市场特征3-制造大厂间竞争序幕拉开
图2-8 供给方市场特征4-通过生态构建获客闭环
图2-9 供给方市场特征5-探索市场化之路
图3-1转型落地实践总览
图3-2 应用场景-设备智能化改造&上云
图3-3应用场景-研发&工艺开发管理数字化
图3-4应用场景-供应链&仓储物流管理数字化
图3-5应用场景-排期&生产管理数字化
图3-6应用场景-数据价值释放之工业AI
图3-7 应用场景-数据价值释放之BI
图4-1难点与建议1-理想VS现实需平衡
图4-2 难点与建议2-适合的路径才是最好的
图4-3难点与建议3-适合的人比职位重要
图4-4难点与建议4-IT部门需重塑自身价值服务
图4-5难点与建议5-打破建设与使用的习惯惯性
图5-1启示1-逐步推进与长期主义并存
图5-2启示2-软硬件走向云化
图5-3启示3-从转型构建走向运营
图5-4启示4-产业数据拉通缓慢进行中