报告

2024年AIGC+教育行业报告

来源:艾瑞咨询 2024/2/4 12:15:29
  • 所属行业:教育行业
  • 报告类型:免费报告
  • 页数:58
  • 图表:45
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报告简介

宏观上,如果把人工智能看作一种生命体,AIGC+教育的内涵其实是碳基生命和硅基生命的交互和培育问题。中观上,AIGC技术在知识量、信息获取和处理方面的强势能力,迫使教育界进一步反思现有的教育框架,包含教学主体、教学内容、教学载体、学习主体等多个维度。微观上,教育的各场景,都因AIGC技术的应用而有所助益,如教师的备课规划等。但需要警惕的是,AIGC技术具有显著的资源密集和依赖特点,而教育是一项社会公益事业,教育福祉应尽可能地保证公平和均衡,教育界需要合力应对,以防止强势资源的相互吸引和马太效应的加剧。

目录

前言
摘要

1. 时代背景:变迁与革新
1.1 宏观:AIGC带来的生产力革新
1.2 宏观:AIGC带来的人力需求变革
1.3 中观:语言的发展及其教育影响
1.4 中观:AI技术的发展及其教育推动
1.5 中观:AIGC与现代教育结合的必要性
1.6 AIGC+教育的时代瞩目-经济
1.7 AIGC+教育的时代瞩目-政策
1.8 AIGC+教育的时代瞩目-学术与社会
1.9 社会态度:与时俱进,守正创新

2.教育进化:教育框架反思
2.1 技术发展影响教育形态
2.2 AIGC重塑当代教育框架
2.3 AIGC影响教学主体
2.4 AIGC介入教学载体
2.5 AIGC改变教育内容
2.6 AIGC与学习主体的竞争

3.商业实践:技术应用扩散
3.1 应用场景—师生—学术科研
3.2 应用场景—教师—备课规划
3.3 应用场景—教师—作业生成及批改
3.4 应用场景—学生—自主学习
3.5 应用场景—学生—辅助练习
3.6 应用场景—学生—测试评估
3.7 应用场景—管理服务
3.8 各细分场景落地速度
3.9 细分场景机会剖析一:全流程闭环
3.10 细分场景机会剖析二:触摸科研天花板
3.11 企业图谱—按细分领域、国内国外划分
3.12 AIGC+教育商业模式探索
3.13 技术落地关键及厂商占位
3.14 通用大模型or教育垂类大模型
3.15 Chegg转型step1:调用通用大模型
3.16 Chegg转型step2:自研教育大模型
3.17 AIGC+教育落地难点及应对措施探索

4.标杆案例:企业落地剖析
4.1 国内厂商——松鼠Ai
4.2 国内厂商——知学云
4.3 国外厂商——Class Companion

5.思考启发:前景与挑战
5.1 内容适配:素质教育发展新方向
5.2 技术结合:AGI完全体与教育畅想
5.3 福祉落地:直面人工智能鸿沟
5.4 人机协作:人机关系演进新历程

图表目录

图1-1 AIGC技术的生产力革新
图1-2 AIGC带来的社会结构及人力需求变革
图1-3 语言的发展及其教育影响
图1-4 全球AI+教育发展历程
图1-5 现代教育的特征与AIGC技术吻合
图1-6 2023年全球AIGC+教育投融资情况
图1-7 全球主要国家及组织的AIGC+教育相关政策及倡议
图1-8 中国AIGC+教育相关政策
图1-9 2019-2024年“Generative AI”在教育领域谷歌搜索趋势
图1-10 2014-2024年ScienceDirect数据库中AI+教育相关文献数量
图1-11 澳大利亚应对AIGC与教育结合的态度转变历程

图2-1 生产技术发展对教育形态的影响
图2-2 AIGC重塑造当代教育框架
图2-3 AIGC对教育主体的影响讨论
图2-4 AIGC对教育载体(工具)的影响讨论
图2-5 AIGC对教育内容和目标的影响讨论
图2-6 AIGC对“学习主体”的影响讨论

图3-1 学术科研AIGC应用前后对比及示例
图3-2 备课规划AIGC应用前后对比及示例
图3-3 作业生成及批改AIGC应用前后对比及示例
图3-4 自主学习AIGC应用前后对比及示例
图3-5 辅助练习AIGC应用前后对比及示例
图3-6 测试评估AIGC应用前后对比及示例
图3-7 管理服务AIGC应用前后对比及示例
图3-8 AIGC+教育各细分场景落地速度
图3-9 细分场景机会剖析一:全流程闭环
图3-10 细分场景机会剖析二:触摸科研天花板
图3-11 AIGC+教育细分领域企业图谱
图3-12 AIGC+教育商业模式
图3-13 AIGC+教育技术落地竞争力及厂商占位
图3-14 通用大模型与教育垂类大模型的发展演变
图3-15 Chegg受到ChatGPT冲击并首次尝试转型
图3-16 Chegg第二次尝试转型:自研教育大模型
图3-17 AIGC+教育落地难点及各方面应对措施

图4-1 松鼠Ai智适应教育大模型LAM
图4-2 松鼠Ai基于大模型的智适应系统能力
图4-3 松鼠Ai智能硬件十大优势
图4-4 知学云AI知识服务解决方案
图4-5 知学云AI知识服务应用
图4-6 Class Companion平台产品
图4-7 Class Companion平台优势

图5-1 素质教育发展新方向
图5-2 AGI完全体与教育畅想
图5-3 教育福祉的人工智能鸿沟
图5-4 人机关系演进新历程

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