
我们在白昼的喧嚣中尽力奔波,却又在夜晚的静谧里辗转反侧。睡眠,这一本应最自然的生理需求,正在变为一场集体性的生存博弈。城市霓虹与深夜屏幕交织成现代人的失眠图谱,我们用短视频的即时愉悦和特种兵式旅行进行短暂逃离,大脑自动选择最低能耗的解压方式,本质上是用“情绪创可贴”掩盖压力的裂痕。这不仅是个体健康的危机,更是潜藏巨大公共卫生代价的社会性问题。然而,当我们把目光聚焦在科技的前沿,一个不容忽视的事实正在浮现:AI正在以系统化解决方案的姿态重新定义人与睡眠的深度关系。它不再止步于概念层面的技术想象,而是通过智能设备的监测和反馈,实现科技和人体自然节律的同频共振。这场变革的本质,是数据科学与生命科学的深度融合。每一次对于辗转反侧的数据分析,每一段针对心脏跳动的曲线观测,都在重构我们对睡眠的认知范式。当AI能够比人类更早的识别睡眠障碍,当算法开始引导我们的深度睡眠,如何在科技赋能和生命自主权之间建立动态平衡,将成为贯穿AI时代的核心命题。我们希望每个人都能在数字脉搏和生命韵律的共鸣中,寻回被焦虑侵蚀的完整睡眠,和对生命质量的深度追求。
卷首语
摘要
1 国民健康基本盘
1.1 过去一年,国民健康困扰从平均3.6个降至3.3个,全民健康生态显效。
2 国民睡眠「困」境
2.1 每十个人中,仍有六个人正在经历睡眠困扰。为什么健康在进步,睡眠却在倒退?
3 用「AI」助力好眠
3.1 超六成消费者直言目前助眠产品不太能满足「改善睡眠健康」需求。对于AI智能床垫,中国消费者又有哪些期待?
4 AI睡眠趋势洞察
4.1 当传统助眠手段效果衰减,AI技术如何提供新解法,帮每个人找到专属的睡眠阈值?
5 附录:急性失眠干预与压力应对
卷尾语
数据来源与说明
图1-1 2025年国民对健康的定义
图1-2 不同代际人群的健康满意度差异
图1-3 国民近一年的健康困扰类型Top15
图1-4 不同城市人群近一年有睡眠问题的比例差异
图1-5 15岁以上人群睡眠时长分布
图1-6 情绪困扰情况及不同程度占比
图1-7 2024年1月“睡眠障碍”传播声量及趋势分析
图1-8 2024年1月“情绪障碍”传播声量及趋势分析
图2-1 过去一个月存在的睡眠困扰类型
图2-2 大众理想中的睡眠定义
图2-3 睡眠困扰情况及不同程度占比
图2-4 中重度睡眠困扰人群比例及年度变化
图2-5 用户因“夜醒或早醒”而睡不好的比例
图2-6 不同代际实际入睡时间差异
图2-7 用户从“准备入睡”到“实际入睡”的时长
图2-8 当代人压力源
图2-9 大众选择哪些方式来调节情绪压力?
图2-10 睡眠困扰带来的负面影响Top3
图2-11 大众尝试过的改善睡眠的方式
图2-12 中国消费者购买的助眠产品类型
图3-1 AI智能床垫的典型形态与功能
图3-2 2023-2030全球智能床垫市场规模(USD billion)
图3-3 2025年中国消费者睡眠市场消费情况
图3-4 对AI智能床垫的产品功能期待
图3-5 AI智能床垫现有用户购买关注因素
图3-6 未来购买AI智能床垫的意愿
图4-1 从健康监测到健康干预的全生命周期解决方案
图4-2 AI健康睡眠大模型的未来趋势判断
图4-3 以健康睡眠为核心的智能卧室系统生态
通过剖析汽车研发数字化的驱动因素与本质、研发流程的协同性变革和数字化转型的路径抉择及数据治理,和大家一同探讨汽车行业研发数字化转型的逻辑。

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