报告简介

在AI技术加速重构传播生态的进程中，AI赋能已成为驱动互联网媒体产业升级的核心引擎。随着用户需求多元化与媒介形态迭代加速，内容生产者不仅需要应对创作效率、分发精准度等传统挑战，还需在生成式AI驱动的智能时代重塑内容生态。多模态大模型、深度推理算法等技术的突破，正深刻变革互联网媒体的内容生产范式、传播路径和商业模式。在此背景下，本次研究聚焦生成式AI技术对互联网媒体全链路的深度赋能，以及标杆平台在智能化转型中的创新实践，旨在为内容创作者优化生产流程、为媒体平台提升运营效率提供有力支持，同时为行业决策者与投资者提供前瞻性观点。

目录

前言

1. 中国互联网媒体行业发展现状
1.1 互联网媒体行业发展历程
1.2 互联网用户规模增长红利见顶

2. 人工智能技术发展历程回顾
2.1 人工智能技术发展历程回顾
2.2 LLM支持的文本生成技术成熟度高
2.3 多模态大模型处于多技术融合的进程中
2.4 生成式AI应用在多领域爆发式落地
2.5 2025年大语言模型企业案例

3. AI技术对互联网媒体行业的深度赋能
3.1 技术影响下信息媒体的发展跃迁
3.2 AI对互联网媒体的赋能-内容生产
3.3 AI对互联网媒体的赋能-内容审核
3.4 AI对互联网媒体的赋能-内容分发与平台运营
3.5 AI对互联网媒体的赋能-内容消费

4. 互联网媒体AI技术应用标杆厂商案例
4.1 AI+互联网媒体产业图谱
4.2 中央媒体的AI探索-以人民日报为例
4.3 地方媒体的AI探索-以澎湃新闻为例
4.4 短视频媒体的AI应用探索-以抖音为例
4.5 大众社交媒体的AI应用探索-以微博为例

5. AI时代下互联网媒体行业挑战与趋势
5.1 AI时代互联网媒体行业挑战-信息真实性
5.2 AI时代互联网媒体行业挑战-视觉效果
5.3 AI时代互联网媒体行业挑战-技术成本
5.4 AI时代互联网媒体行业挑战-安全隐私

图表目录

图1-1 2014-2025H1中国网民规模和互联网普及率
图1-2 中国移动互联网月总独立设备数
图1-3 2014-2025年H1中国网民人均每周上网时长