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艾瑞:感受人工智能魅力,倾听城市居民声音

来源:艾瑞咨询 作者:吕荣慧 王彦陶 冉桓宇 2018/11/22 11:59:29

导语:随着人工智能技术的逐渐成熟和应用落地,其在城市建设和发展中也在发挥着愈加重要的作用和价值。

随着人工智能技术的逐渐成熟和应用落地,其在城市建设和发展中也在发挥着愈加重要的作用和价值。2017年,艾瑞联合商汤科技发布《2017年中国人工智能城市展望报告》,提出中国智慧城市建设已经逐渐迎来人工智能城市阶段,并将人工智能在城市中的应用场景分为社会管理、公共服务、产业运作和个人应用四个大类,分别对各个场景的应用现状和应用模式进行了梳理和分析,旨在推动人工智能在城市建设中更好地落地。

2018年,艾瑞联合商汤科技发布《2018年人工智能城市感受力指数报告》,也是首份基于用户调研视角的人工智能城市感受力指数研究报告,继续针对人工智能城市的理念做了进一步的概念拆解和研究,从居民感受角度确定了安全、交通、医疗、生活办公、金融、零售、教育、文娱八个细分场景,并搭建人工智能城市感受力指数模型,从AI需求指数、AI使用指数和AI潜力值三方面调研典型城市居民在各个人工智能场景上的应用感知程度,进而为人工智能在城市中的应用落地提出优化建议和挖掘新的机会与方向。

其中AI需求指数指城市居民对AI应用场景的需求程度,AI使用指数指城市居民对AI应用场景的当前使用程度,AI潜力值为AI需求指数和AI使用指数的差值,代表AI应用场景的未来潜力。

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政府顶层设计推动人工智能城市发展,居民感知是应用落地关键

在政府顶层设计的推动下,人工智能城市的推进工作得到大力开展。2018年,总计超过500个城市,均在《政府工作报告》或“十三五”规划中明确提出或正在建设智慧城市,同年李克强总理强调:新型智慧城市建设的核心目标就是为人民服务,能满足人民群众日益增加的物质、文化和生活需要,让人民群众在我国数字经济和智慧产业蓬勃发展过程中获得越来越多的参与度、幸福感、满足感。根据调研结果显示,各典型城市地区居民的AI使用指数与市民的城市生活幸福感呈现正相关关系,居民在AI层面的使用场景越频繁,其生活中的幸福感会越多。

可见AI应用已经渗透进城市居民生活的方方面面,帮助居民在各个日常生活场景中获得更多的便捷和优质体验,对其生活质量产生了直接和重要的影响。因此,随着技术和产业不断升级,未来人工智能城市发展也会从自上而下的政策驱动延伸到自下而上的居民驱动。

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基于城市居民的感受在人工智能城市建设中起到越来越大的作用,搭建合理的体系,通过数据对各典型城市的城市居民人工智能感受力进行评估具有现实意义和未来价值。从现实意义来看,科学性的评估和数据呈现将更加直观的展现典型城市中居民对人工智能城市的切实感知,反应城市在智慧社会建设中的先进性;另外,对于居民当前生活状态、特征及需求的描绘与挖掘更能看出城市在智慧城市推进中的细节问题,将有助于居民幸福感的提升。

从未来价值来看,从居民的视角对城市人工智能感知进行评估,从更微观的角度探索人工智能未来落地的创新与可能性,也为城市发展提供有力的依据和参考。

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城市居民精英群体是人工智能城市的重要推动力

根据调研结果显示,人工智能高需求高使用人群在各方面都表现出精英群体的特质。从收入上看,在AI高需求和高使用人群中,月薪过万的市民占比将近五成,可见高薪人群对于人工智能服务的需求和使用都特别突出,而从学历上看,AI高使用和高需求人群学历在本科及以上的超过八成,从职业分布来看,六城市AI高需求人群中TGI较高的为企业中层管理人员(TGI=117)和企业高层管理人员(TGI=151),企业管理者表现出对人工智能应用更强的偏好性。

可见,人工智能应用在城市居民中的普及路径是从精英群体向大众群体逐渐扩散,这与人工智能应用场景的价格门槛和功能实用度有较大的关系。因此,未来要进一步实现人工智能城市建设,除了不断优化技术落地外,精英群体居民对人工智能应用落地的探索和支持也尤为重要。

交通和安全场景居民AI需求最大,二线城市医疗场景AI潜力最高

从AI需求指数的细分场景得分来看,安全和交通场景是人工智能需求度最高的两大场景,通过人工智能服务解决交通拥堵、实现智慧出行以及通过人工智能优化社会秩序,保障人身安全这两个诉求是城市市民的普遍诉求。在AI使用指数的细分场景分数方面,一线城市和二线城市用户均使用安全相关AI服务最多。

在细分场景的潜力值方面,一线和二线城市排名前三的细分场景依次均为医疗、金融和教育,城市居民目前普遍对于这三大领域的AI服务诉求较高,但在现实生活中的使用频率较低。尤其是以二线城市在医疗场景呈现出较大的潜力值,这与城市自身医疗资源也有一定关系。

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从调研的六大城市对比来看,整体上广州、深圳人工智能城市感受力较强,成都发展潜力较高。

从细分场景来看,医疗场景的AI发展潜力和城市自身的医疗资源及医疗发展水平有直接关系,而作为二线城市的杭州、成都在医疗场景都表现出了较高的AI潜力值。沿海和首都城市安全需求大,广州和深圳作为沿海城市,是外贸出口重镇,同时人口流动性大,因此对于安全的需求相对较大;而北京作为首都城市,在公共安全方面也有着更高的要求。

成都被誉以“天府之国”“休闲之都”等称号,其城市居民在生活中更加关注文化和娱乐的重要性,因此其在文娱场景的AI应用上也处于领先梯队。

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人工智能城市有待深度渗透,人才、企业和居民需求是关键

结合城市居民感受力调研可以发现,当前人工智能城市的推进还有待进一步的深度渗透和普及,未来需要供需两端齐头并进。从供给端来看,更加亲民的价格和功能体验,是实现AI应用全面普及的关键,加强资金扶持、深化技术发展、细化服务场景是重要途径,尤其是技术发展层面上的挑战主要来源于高端人才上的挑战,搭建完善的人才输送和管理机制,培养和扶持核心人工智能企业,是各个城市未来的重要推进方向。

从需求端来看,应该关注AI应用和居民真实需求的贴合性,并且通过自上而下的相关宣传普及类政策,推广市民对人工智能城市建设和具体场景应用的认知,并通过不断深化AI在生活场景中的应用程度,挖掘居民的新需求,来提升城市智能化的发展。

更多内容,敬请关注《2018年中国人工智能城市感受力指数报告

(本文为艾瑞网独家原创稿件 转载请注明出处)
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