报告简介

由于AutoPaaS行业仍处于早期，本篇报告对AutoPaaS的产品概念、价值做了清晰的界定，并针对数字化背景下分析了企业对AutoPaaS的产品需求，通过梳理多种典型应用场景，展现AutoPaaS提升企业运转效率与商业增长速度的作用，并对AutoPaaS与大模型、流程挖掘等技术的融合趋势、落地方向，做出进一步的展望。

目录

1困境：数字时代系统复杂度提升
1.1 运转效率促进商业增长
1.2 数字环境发展阻碍运转效率提升
2破局：AutoPaaS赋能企业业务联结
2.1 AutoPaaS产品界定
2.2 AutoPaaS如何提升运转效率
2.3 AutoPaaS如何实现商业增长
3实践：AutoPaaS拓宽业务自动化边界
3.1 基础应用场景：财务管理/人力资源/ERP
3.2 热门应用场景：电商/文娱传媒/跨国业务
3.3 潜力应用场景：制造业/医疗业
4指南：AutoPaaS的选型与典型案例
4.1 选型：产品/生态
4.2 典型企业案例
5展望：AutoPaaS行业发展趋势
5.1 与AI、流程挖掘等多种技术融合
5.2 与GPT等大预言模型的融合应用

图表目录

图1-12018-2022年中国企业数字化转型的实践重点
图1-2运转效率提升对商业增长的作用路径
图1-3企业内部非结构化数据占比及使用情况
图1-42015-2030年中国数据量规模及全球占比
图1-52022年通用类企业级SaaS服务渗透率
图1-62022年行业类SaaS服务渗透率

图2-1AutoPaaS产品界定
图2-2AutoPaaS核心价值：全面、稳定的联结协同自动化
图2-3AutoPaaS核心价值：按业务逻辑实现流程闭环

图3-1AutoPaaS典型财务管理应用场景
图3-2AutoPaaS典型人力资源应用场景
图3-3AutoPaaS典型ERP应用场景
图3-4AutoPaaS典型电商应用场景
图3-5AutoPaaS典型文娱传媒应用场景
图3-6AutoPaaS典型跨国业务应用场景
图3-7AutoPaaS典型制造业应用场景
图3-8AutoPaaS典型医疗业应用场景

图4-1AutoPaaS选型策略：产品层面
图4-2AutoPaaS选型策略：生态层面
图5-1技术融合与应用方向
图5-2AutoPaaS与大模型的融合应用