报告简介

本报告系统分析了中国企业级AI Agent市场的发展现状。基于技术周期视角，体系化推演了行业在初步探索期、敏捷实践期、规模扩展期的演进路径，力求为行业提供一份具有参考价值的研究成果。

目录

序言
第一部分：中国企业级AI Agent市场洞察
1企业AI采纳率和应用成熟度
2企业AI Agent部署实施情况
3企业AI Agent项目表现
4AI Agent成熟度与企业投资情况
5企业需要怎样的AI Agent
6企业须校准认知、设置合理预期
7企业须重视AI Agent的失控问题
8总体拥有成本
9企业投资与厂商能力期望
10厂商格局
11项目类型及商业模式
12公有云订阅模式
13私有化部署模式
14其他类型项目
15市场规模

第二部分：中国企业级AI Agent发展周期推演
1 周期概览
2 初步探索期｜2022-2026
Cycle Case 01 ｜ 大模型爆发：新一代AI时刻到来
Cycle Case 02 ｜ 辅助式AI Agent
Cycle Case 03 ｜ 商业化元年
Cycle Case 04 ｜ AI Agent厂商兴起
Cycle Case 05 ｜ 自主式AI Agent
Cycle Case 06 ｜ AI Agent架构和工具升级
Cycle Case 07 ｜ 典型实践误区：AI Agent工具堆砌
3 敏捷实践期｜2027-2030
Forecast 01 ｜ 警惕：初期项目未达预期影响企业投资信心
Forecast 02 ｜ 可信赖的AI Agent
Forecast 03 ｜ 数据-知识-智能体：智能复利增长飞轮
Forecast 04 ｜ AI Agent竞争力评估逻辑及度量衡指标
Forecast 05 ｜ 面向智能增长的FDE
Forecast 06 ｜ 面向智能增长的数据治理
4 规模扩展期｜2031-2040
Forecast 07 ｜ AI原生企业服务
Forecast 08 ｜ AI原生企服公司兴起、市场格局重塑
Forecast 09 ｜ 智能组织竞争力 = 智能复利 × 复合型人才
Forecast 10 ｜ 企业智能经济

第三部分：企业级AI Agent卓越者 ( 2026，中国 )
1iResearch Outstanding Vendor介绍
2iResearch Outstanding Vendor企业评估流程
3企业级AI Agent卓越者的定义及评估维度
4寻找企业级AI Agent卓越者
5iResearch：企业级AI Agent卓越者 ( 2026，中国 )
6典型案例介绍

图表目录

第一部分：中国企业级AI Agent市场洞察
图1 中国企业的AI采纳率及应用成熟度
图2 2025-2026年Q1企业在生产环境中使用智能体的数量
图3 2025+2026Q1中国企业AI Agent项目数占比：通用辅助场景 vs 专业纵深场景
图4 2025-2026年中国企业级AI Agent成熟度及投资企业占比
图5基于应用落地痛点，分析企业需要怎样的AI Agent
图6企业对AI Agent的认知理解和投资回报预期
图7选型取舍：AI Agent的智能化水平和本源性风险
图8 AI Agent的本源性风险及三重失控表现 & 企业应对态度
图9 AI Agent驱动企业总体拥有成本 ( TCO ) 变化
图10 2026年H1中国企业关注的AI Agent厂商能力
图11 Tech Vendor Map：2026中国企业级智能体厂商图谱
图12企业级AI Agent项目的商业模式
图13企业选择公有云订阅模式AI Agent产品的原因 ( 2026年H1 )
图14 AI Agent私有化部署项目价格及类型 ( 2025年+2026年Q1 )
图15独立AI Agent和嵌入式AI Agent项目数量占比 ( 2025年 + 2026年Q1 )
图16企业青睐的项目模式 ( 单选 )
图17 RaaS模式项目数占比 ( 2025年+2026年Q1 )
图18 2025-2030年中国企业级智能体市场规模（ 产品及解决方案市场 ）

第二部分：中国企业级AI Agent发展周期推演
图1 Tech Cycle Insight ：中国企业级AI Agent发展周期
图2 Tech Cycle Insight ：中国企业级AI Agent发展周期概要解读
图3企业在AI Agent开发和生产环境应用中使用的模型
图4辅助式AI Agent的智能化程度及本源性风险
图5厂商竞争力模型：AI Agent厂商的竞争力权重随落地阶段动态迁移
图6自主式AI Agent的智能化程度及本源性风险
图7采纳自主式AI Agent应该前瞻关注的问题
图8引入AI Agent后，贵公司对应业务生产流程与分工模式发生了怎样的调整？
图9 AI Agent落地过程中，贵公司在业务和组织建设方面，哪些维度的资源投入存在不足？
图10导致初期的AI Agent项目不及预期的常见问题
图11若初期的AI Agent项目未达预期，对企业后续投资的影响
图12可信赖的AI Agent四项基准能力和渗透率趋势
图13打造“数据-知识-智能体”的智能复利增长飞轮 & 构筑AI护城河
图14 不同技术周期的竞争力评估逻辑及度量衡指标
图15面向智能增长的FDE：撬动企业与厂商双轮联动的复利增长飞轮
图16面向智能增长的数据治理架构
图17企业服务范式变革式跃迁
图18 AI原生企服公司兴起，推动市场格局重塑
图19 AI原生企业服务公司竞争力模型
图20智能组织竞争力 = 智能复利 × 复合型人才
图21中国AI原生企业服务驱动的企业智能经济规模