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艾瑞:医疗辅助决策将迎来落地 2022年市场规模将达55.86亿元

来源:艾瑞咨询 作者:高学贞 2018/7/23 11:22:59

导语:医疗辅助决策产品的落地将在很大程度上释放医疗资源,解决医疗资源缺乏等问题。传统问诊流程中,医生和患者往往无法进行合理匹配。

释放优质医疗资源,辅助提升就医效率

医疗辅助决策产品的落地将在很大程度上释放医疗资源,解决医疗资源缺乏等问题。传统问诊流程中,医生和患者往往无法进行合理匹配。因此大医生的精力通常会被耗费在普通疾病上,而无法专注科研及疑难杂症的研究。此外,由于基层缺乏优质医生,无法与患者搭建起良好的信任关系,进一步促使患者涌向三级医院的大医生。

全科及专科辅助诊断产品基于人工智能(语音、图像、语义、生物识别、机器学习等)、云计算大数据、通信传输、物联网等技术,将作为辅助医生诊疗的工具,释放优质医疗资源。一方面,全科辅助诊断将汇集常见病种信息,帮助基层医生做出初步诊断,以提高诊疗准确率,为有需求的患者提供向上转诊服务。另一方面,影像病理类产品将辅助医生处理大量冗繁的图片信息,在短时间内捕捉肉眼难以识别的变化,为大医生提供有效而及时的预警,最终提升患者生存率。

影像病理类辅助诊断已初步落地,2022年市场规模将达55.86亿元

艾瑞认为2022年医疗辅助决策市场将全面落地,市场规模将初步达到55.86亿元人民币。以应用场景为例,医疗辅助决策可被应用在全科及专科领域。

全科辅助诊断,主要帮助全科医生进行病人的初诊及筛查,实现基层诊疗机构或大型三级医院/机构的快速分诊。该类产品的研发需要基于体系化的疾病数据库、语义识别等技术,因此相较专科类的产品成熟度低。目前,全科辅助诊断的准确率在85%左右,其产品落地仍需要1-2年时间。

专科辅助诊断主要涉及的技术是图像识别,因此相对成熟,且在影像、病理识别中的准确率能够达到90%以上。涉及的领域包括肺部各类结节、胸部结节/气胸、脑疝、宫颈癌、眼底筛查、口腔、皮肤等多类以影像病理图片筛查为基础的疾病或科目。目前专科辅助诊断的价值在于为医生提供病灶性状描述、自动生成报告、精准定位病灶,降低漏检风险。

2018年辅助决策应用合作医院及应用案例

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B端客户已入场,收费方式多样

医疗辅助决策企业的客户将主要来自B端,及各地政府卫计委、医院、基层医疗机构/第三方检验平台等。现阶段,针对不同客户常见收费方式有三种:

1)软件租赁或解决方案,企业为医院机构或政府(省市卫计委)搭建系统或软件服务,获取一定技术服务费或软件租赁费。

2)数据分析收入,企业为体检机构提供影像识别服务,提高影像读取效率;或利用机器学习为药企提供服务,以便提高药物发现的“命中”几率。

3)产品绑定,将成熟模型与健康医疗器械绑定,辅助提升其市场竞争力。大数据企业将获得一定比例的提成或资源。

4)按使用次数收费,未来AI技术在获得三类器械认证后,患者可在就医时实现按次付费

2018年企业客户商业模式概况

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