报告简介

《2019年中国商业智能研究报告》为艾瑞咨询自主研究发布的商业智能行业研究报告。区别于传统商业智能，本报告聚焦于将人工智能及相关技术用于商业智能决策，梳理核心技术体系与行业应用价值，分类研究典型商业场景及环节中产品创新与服务升级等方面的实际落地效果。同时，围绕技术壁垒、业务方向、核心优势等角度分析典型技术赋能型公司业务布局，洞察行业最新发展动向，对商业智能行业发展趋势进行预判与展望。

目录

一、商业智能概述
1.1商业智能概念界定
1.2商业智能发展阶段
1.3全球视角下的商业智能政策环境
1.4商业智能与大数据
1.5商业智能与人工智能技术
1.6商业智能与机器人流程自动化（RPA）
1.7商业智能与运筹学
1.8商业智能产业链
1.9商业智能产业图谱
1.10商业智能行业投融资情况
1.11商业智能价值体现与效果提升
1.12商业智能未来方向
二、商业智能典型应用场景
2.1商业智能应用场景之金融风控
2.2商业智能应用场景之物流管理
2.3商业智能应用场景之广告营销
2.4商业智能应用场景之零售电商
2.5商业智能应用场景之交通出行
2.6商业智能应用场景之辅助诊疗
2.7商业智能应用场景之客户服务
三、商业智能典型公司案例
3.1微软Microsoft
3.2 百度Baidu
3.3平安科技
3.4云从科技
3.5第四范式
3.6云知声
3.7杉数科技
3.8追一科技
3.9推想科技
四、商业智能趋势展望
4.1趋势一：产业互联网的兴起将加速商业智能模式裂变
4.2趋势二：互联网巨头、科技公司与商业企业合作共建生态
4.3趋势三：个人数据监管不断趋严带来新的发展机遇与挑战
法律声明

图表目录

图1-1-1 新型商业智能概念及延伸
图1-2-1 商业智能发展阶段
图1-3-1 世界主要国家或地区商业智能政策环境
图1-4-1 2010-2025年全球数据量增长情况
图1-4-2 大数据相关技术流程
图1-5-1 人工智能核心技术及主要应用
图1-6-1 机器人流程自动化（RPA）的相关应用与商业价值
图1-7-1 运筹学与人工智能技术关系图
图1-8-1 2019年商业智能产业链
图1-9-1 2019年中国商业智能产业图谱
图1-10-1 2014-2018年中国商业智能行业融资事件数量
图1-10-2 2014-2018年中国商业智能行业融资轮次分布
图1-10-3 2014-2018年中国商业智能行业投融资领域分布（企业维度）
图1-10-4 2014-2018年中国商业智能行业投融资领域分布（事件维度）
图1-11-1 商业智能核心价值与效果提升
图1-12-1 理解场景是解决方案应用创建的前提
图2-1-1 2011年12月-2018年12月中国商业银行不良贷款余额及不良贷款率
图2-1-2 金融风控领域商业智能相关应用及案例
图2-2-1 商业智能在物流领域的应用
图2-3-1 智能化广告营销实现流程
图2-4-1 2014年-2018年社会消费品零售总额与网络零售额
图2-4-2 零售电商领域的商业智能相关应用
图2-5-1 交通出行场景下典型AI解决方案应用
图2-6-1 2010-2017年中国诊疗人次及人均诊疗次数
图2-6-2 智能化技术在诊疗领域应用案例
图2-7-1 智能客服解决方案优势
图2-7-2 智能化技术在客服领域应用案例
图4-1-1 产业互联网对商业智能的加速推动作用
图4-2-1 商业智能行业未来市场格局
图4-3-1 GDPR对使用个人信息的机构合规性要求