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2020年中国DevOps应用发展研究——艾瑞云原生系列报告(二)

来源:艾瑞咨询 2020/12/21 18:07:09
  • 所属行业:网络服务其他
  • 报告类型:免费报告
  • 页数:52
  • 图表:43
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报告简介

作为一种软件工程理念和方法,DevOps(研发运维一体化)早已有之,它继承了敏捷开发的思想和工具,进一步提出打破软件工作中研发和运维部门的壁垒,结合云原生时代容器及微服务架构的应用,DevOps近年来在全球范围内获得了广泛关注,获得了国内软件工作者的充分认可。《2020年中国DevOps应用发展研究》是艾瑞云原生系列报告的第二篇,本报告详细梳理了DevOps理念下的软件工作流程、探究了数字化时代背景下DevOps理念和方法对企业的价值、分析了DevOps应用市场的驱动因素和市场规模,并通过问卷调研对我国企业开展DevOps实践的成熟度水平、主要阻碍等问题进行了阐释。

目录

报告摘要
1 DevOps理念解析及行业应用
1.1 初识DevOps:开发运维一体化
1.2 多个部门共同构建软件开发体系
1.3 IT人才市场供不应求
1.4 开发/运维部门泾渭分明
1.5 传统软件开发流程僵化
1.6 IT部门管理透明度低、难度大
1.7 DevOps独有的闭环流程概念
1.8 总览DevOps的一般实践流程
1.9 DevOps的应用流程(1/4)应用设计
1.10 DevOps的应用流程(2/4)敏捷开发
1.11 DevOps的应用流程(3/4)持续交付
1.12 DevOps的应用流程(4/4)监控运维
1.13 DevOps落地实施:理念认同
1.14 DevOps落地实施:阶段路径
1.15 适用于什么样的团队?
1.16 适用于什么样的企业?
1.17 传统行业:数字化转型捷径
1.18 科技行业:软件工程新纪元
1.19 DevOps为企业带来的价值
2 中国DevOps市场发展状况
2.1 开发+运维视角下的DevOps发展历程
2.2 行业驱动:软件行业持续增长
2.3 技术驱动:容器技术全面推广
2.4 生态驱动:开源社区资源共享
2.5 政策驱动:行业标准逐步建立
2.6 DevOps研发/运维流程与工具链图谱
2.7 DevOps软件工具的市场规模
2.8 一体化趋势:头部企业发展战略
2.9 一体化趋势:国内DevOps框架构建
2.10 一体化趋势:市场教育有待深化
2.11 成熟度状态:我国企业的现状
2.12 成熟度状态:咨询&培训的价值
2.13 实践阻碍:DevOps应用拓展的困境
3 中国DevOps应用发展展望
3.1 DevOps:不断自驱与进步的IT文化
3.2 Serverless + DevOps
3.3 AI + DevOps
3.4 Security + DevOps

图表目录

图1-1 全球四家头部IT企业对DevOps给出的定义
图1-2 软件开发的工作体系由多个要求有效合作的职能板块构成
图1-3 2019年信息技术行业平均年工资位列我国首位并保持较高增速
图1-4 开发部门和运维部门在工作内容和需求上有诸多分歧
图1-5 传统瀑布流式开发模式流程示意图
图1-6 传统瀑布流式的敏捷变化倾向
图1-7 企业IT项目/部门管理采取的部分指标及目前存在的全面性、客观性及效率问题
图1-8 DevOps开发运维一体化闭环流程概念图
图1-9 DevOps方法下的软件开发运维一体化流水线工作流程
图1-10 单体(巨石)式架构与微服务架构
图1-11 2019年我国企业应用架构设计状况
图1-12 企业敏捷开发迭代工作流程 & 看板管理方法
图1-13 2019年我国企业敏捷开发应用状况
图1-14 DevOps持续部署和发布流程示意图
图1-15 2019年我国企业自动化部署和发布能力状况
图1-16 2019年我国企业监控管理能力状况
图1-17 2019年我国企业应用连续性管理能力状况
图1-18 DevOps的实施需要企业对颗粒化、解耦、协同三重概念的认可
图1-19 影响企业DevOps实践的阻碍因素TOP4
图1-20 企业实现DevOps落地的五阶段路径
图1-21企业IT团队特点对DevOps实践的影响
图1-22 企业的核心业务及安全策略对开展DevOps实践的影响
图1-23 我国部分传统行业面临的IT现状和困境及引入DevOps方法的效能
图1-24 我国部分科技类企业软件工程面临的困境及引入DevOps方法的效能
图1-25 DevOps理念和方法给我国/IT部门企业带来的收益
图2-1 从研发和运维双重视角看DevOps在我国的发展历程
图2-2 2012-2018年我国百强软件企业软件业务发展趋势
图2-3 “DevOps”谷歌(全球)词频搜索趋势与容器技术发展历程的关系
图2-4 全球及我国范围内主要的开源软件社区
图2-5 DevOps能力成熟度模型架构
图2-6 DevOps研发/运维流程与工具链图谱
图2-7 微软及阿特拉斯(Atlassian)的软件研发平台产品版图
图2-8 企业构建容器化DevOps平台的四种模式及其基本特点
图2-9 我国一体化DevOps平台产品的市场拓展面临的主要阻碍
图2-10 容器云应用阶段与是否应用DevOps的关系
图2-11 受访企业DevOps方法实践的成熟度分布
图2-12 我国企业为推动内部DevOps转型采用的主要方式
图2-13 企业进行DevOps转型过程遇到的主要困难
图3-1 DevOps理念和方法的主要发展方向
图3-2 Serverless与DevOps结合以更高效的方式实现IT运维转型
图3-3 人工智能结合DevOps进一步推动开发运维自动化进步
图3-4 DevOps团队最看重的应用服务性能
图3-5 DevSecOps工作流程的六大要素

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