报告简介

自2016年伊始，我国隐私计算在政策、学术研究、技术与解决方案问世等多因素驱动下，随着资本热潮的席卷下，市场期望不断攀升。以金融为代表的重点行业率先开展隐私计算平台建设与细分场景的试点应用，可谓是“百花齐放”。然而，当资本泡沫逐渐褪去时，市场对于技术认知逐渐趋于深入，在短期内技术自身仍需不断迭代与优化，离规模化商业应用还有一段时间，2023年陷入行业“冷静期”。在此期间，我国利好隐私计算的政策不断出台，公共授权运营、“数据二十条”、“《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》”等政策率先奠定了隐私计算为发展数字经济的地基，也为隐私计算场景应用的广度和深度起到了助推作用。本报告将从以下四个维度解析当下隐私计算行业的重要发展状况，为未来发展重心和发展路径提供启示：1）明晰隐私计算的所处环境，在政策与监管和市场需求导向下，对于当下隐私计算行业宏观发展历程、现处位置、产业与各行业应用场景情况做出判断；2）纵览2023年全年行业发展实况，针对供给侧、需求应用与认知、监管推动下的新应用场景建设实况进行解析，更好地明确当前所处方位；3）提出隐私计算发展的现存挑战，并从供给侧、技术侧、需求侧企业建设与全行业生态完善四大维度展望未来核心发展路径；4）重点展示典型厂商的战略定位与产品优势。

目录

摘要

1、宏观发展环境概述
1.1 政策端：隐私计算在不断深化的政策布局与指引下加速发展
1.2 宏观侧：隐私计算发展历程回顾
1.3 市场参与者类型
1.4 2023年中国隐私计算产业图谱
1.5 隐私计算技术在各行业的应用环境与主要场景概览
1.6 隐私计算技术典型应用场景解析—金融
1.7 隐私计算技术典型应用场景解析—电力
1.8 隐私计算技术典型应用场景解析-工业制造业
1.9 隐私计算技术典型应用场景解析-医疗

2、2023年中国隐私计算市场现状
2.1 供给侧：资本市场寒冬，行业趋于“冷静”
2.2 需求侧：安全与性能并重
2.3 需求侧：技术认知逐渐深入
2.4 场景侧：公共数据授权运营平台开展建设

3、中国隐私计算行业现存挑战和未来发展路径展望
3.1 隐私计算现存挑战与探索路径的进展情况
3.2 供给侧：冷静期的市场环境下，对供给侧资本储备和变现能力提出更高要求
3.3 需求侧：安全与性能的需求平衡下，软硬结合的实践应用需求有望进一步释放
3.4 需求侧：数据资源和行业Knowhow将持续为融合隐私计算技术与场景实践的主要抓手
3.5 监管与行业侧：互联互通的生态建设背景下，TDaaS是一项值得被业内关注的数据可信流通能力范式
3.6 监管与行业侧：基于多技术融合的基础底座，完善隐私工程体系建设，强化隐私保护与安全合规
3.7 监管与行业侧：公共数据授权运营与多行业场景应用并行，共同促进数据要素流通与循环

4、中国隐私计算行业卓越厂商与优秀案例
4.1 iResearch-卓越者 评估介绍
4.2 iResearch-卓越者 入围企业
4.3 卓越者案例 – 阿里巴巴
4.4 卓越者案例 – 洞见科技
4.5 卓越者案例 – 蚂蚁摩斯
4.6 卓越者案例 – 数牍科技
4.7 卓越者案例 – 可利邦

5、行业专家之声

图表目录

图1-1 中国隐私计算发展历程
图1-2 2023年中国隐私计算市场主要参与者
图1-3 2023年中国隐私计算产业图谱
图1-4 隐私计算在各行业的应用环境与主要应用场景
图1-5 隐私计算技术典型应用场景解析—金融
图1-6 隐私计算技术典型应用场景解析—电力
图1-7 隐私计算技术典型应用场景解析-工业制造业
图1-8 隐私计算技术典型应用场景解析-医疗

图2-1 2016-2023年12月中国隐私计算行业投融资事件数
图2-2 2021-2025年中国隐私计算市场规模
图2-3 泛行业用户所关注的隐私计算技术服务商能力分布（%）
图2-4 公共数据授权运营生态建设架构与建设情况

图3-1 中国金融机构隐私计算平台建设类项目的价格分布（含2021与2022年）
图3-2 行业用户对隐私计算软硬件结合技术方案关注度调研（%）
图3-3 TDaaS的三层关键能力模型
图3-4 企业内：全生命周期的隐私保护工程管理体系
图3-5 基于隐私计算的数据要素的流通与循环应用